基于实时语音情感分析的非法信息识别方法及装置

摘要

本发明提供了基于实时语音情感分析的非法信息识别方法及装置，方法包括：从获取的语音原始数据中提取情感特征；将提取的情感特征输入预先训练的鲁棒性情感分析模型中获得语音原始数据的可信度数值；根据可信度数值与预设的第一阈值和第二阈值的大小关系判断语音原始数据是否为非法信息。通过建立鲁棒性情感分析模型，对通话人的语音进行情感分析，对语音的可信度进行打分，如果打分超过预设值时，预设值可以为两道，当低于最低预设值时，可及时引导客户到柜台办理相关业务，通过银行柜员有效防止诈骗事实的发生，本申请对受诈可信度的不同分别提醒引导，能大大降低客户的实际受诈率，保证客户资金安全，提高银行专业可信度。