一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的系统及方法

摘要

本发明提供一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的系统及方法，属于共享信息技术领域。该系统包括业务层、数据层和表现层；业务层处于表现层和数据层之间，起到数据的承上启下作用，并实现系统要实现的功能，包括仓储物流数据抓取功能、仓储物流数据交换功能、仓储物流数据优化功能、仓储物流数据查询功能、仓储物流数据可视化功能；数据层由数据库、Web服务器共同组成，用以存储数据，用户注册和注销的数据信息，再通过Web服务器进行数据的网页展现；表现层用于显示和接收用户输入的数据，完成用户的查询和下载功能。该系统可将大数据分析结果在供应链内部或不同供应链间进行沟通和分享，从而提高供应链各方的整体收益。

说明书

技术领域

本发明涉及共享信息技术领域，具体涉及一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的系统及方法。

背景技术

物流行业在最近几年发展较快，成为现代服务业的重要组成部分，但物流信息部分散乱，难以进行信息共享。现有的物流信息共享平台设计的比较简单，工作起来对于物流行业的信息管理比较粗糙，导致诸如零担货运类的物流站点信息、零担货运类的专线信息、快递站点信息、人员招聘的供求信息、物流设备类买卖信息、物流设备租赁信息、物流站点转让信息、仓库的供求信息等无法较细致地区分共享，信息共享效果不佳。因此，基于第三方物联网技术服务的数据共享系统有较大的需求空间，该共享系统可以整合共享各方的基础数据，并抓取共享经济平台原有数据，经过数据挖掘分析，可以在优化库存、确定最佳的分销中心地址和供应链的路径选择、运输成本最小化控制等方面做出贡献，优化物流流程。基于此，本发明提供一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的系统及方法。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，本发明提供一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的系统及方法，该系统可将大数据分析结果在供应链内部或不同供应链间进行沟通和分享，从而提高供应链各方的整体收益。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的系统，包括业务层、数据层和表现层；

所述业务层处于表现层和数据层之间，起到数据的承上启下作用，并实现系统要实现的功能，所要实现的功能包括仓储物流数据抓取功能、仓储物流数据交换功能、仓储物流数据优化功能、仓储物流数据查询功能、仓储物流数据可视化功能；

所述数据层由数据库、Web服务器共同组成，用以存储抓取、上传和交换的数据，用户注册和注销的数据信息，再通过Web服务器进行数据的网页展现；

所述表现层用于显示和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互操作的界面，通过用户的请求和反馈对用户的回复，完成用户的查询和下载功能。

进一步地，所述仓储物流数据抓取功能是通过与共享经济平台原有系统对接，抓取数据实时更新数据库中的仓储物流数据，以及通过网络爬虫技术自动抓取当前互联网数据，不断扩充数据占有量。

进一步地，所述仓储物流数据查询功能用于完成用户对数据浏览、下载、上传的服务，该功能通过用户向系统发送指令，后台应用相应的数据库查询语句调取数据库表中相应数据，再通过平台的后台整理后回传给用户。

进一步地，所述仓储物流数据优化功能通过数据管理模块和数据分析模块实现，数据管理模块将仓储物流信息根据类别不同分为地理数据、仓储数据、价格数据、路线数据、车辆数据；数据分析模块采用系统聚类算法对数据库中储存的数据进行数据挖掘，通过Java相关技术框架完成对数据的计算和分析。

进一步地，所述仓储物流数据可视化功能通过数据可视化模块实现，完成将数据转化为图形的功能。

进一步地，所述系统聚类算法包括以下步骤，第一，对数据进行变换处理；第二，构造n个类，每个类只包含一个样本；第三，计算n个样本两两间的距离dij；第四，合并距离最近的两类为一新类；第五，计算新类与当前各类的距离，若类的个数等于1，转到第六；否则回第四；第六，画聚类图；第七，决定类的个数，从而得出分类结果。

本发明还提供一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的方法，包括以下步骤：

(1)业务层通过与共享经济平台原有系统对接，抓取数据实时更新数据层数据库中的仓储物流数据，通过网络爬虫技术自动抓取当前互联网数据，不断扩充数据占有量；数据管理模块将仓储物流信息根据类别不同分为地理数据、仓储数据、价格数据、路线数据、车辆数据；

(2)用户通过表现层进行访问，并通过数据查询功能选择要查询的数据类型，数据分析模块采用系统聚类算法对数据库中储存的数据进行数据挖掘，通过Java相关技术框架完成对数据的计算和分析；数据可视化模块将数据转化为图形的功能，通过表现层进行展示。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

本发明所提供的系统和方法整合了供应链各方用户的共享数据信息，并与共享经济平台原有系统对接，抓取数据实时更新数据层数据库中的仓储物流数据，通过网络爬虫技术自动抓取当前互联网数据，不断扩充数据占有量；并对抓取各交换的数据进行分类管理，在用户请求下采用系统聚类算法进行计算和分析，最后呈现出的分析结果数据可以用于为用户优化库存、确定最佳的分销中心地址和供应链的路径选择、运输成本最小化控制等方面，为供应链各方作决策提供依据，提高供应链各方的整体收益。

附图说明

图1为本发明的系统运行原理图。

具体实施方式

为了更清楚地表达本发明，以下通过具体实施例对本发明作进一步说明。

一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的系统，具体的工作原理是用户向系统发出相应指令，系统根据用户指令做出判断，选择相应的工作模块，按照用户需求调取相应功能模块的运算过程，再经过平台的Web服务页而提供用户选择服务的结果，该系统包括业务层、数据层和表现层；系统运行原理图参见图1；

业务层处于表现层和数据层之间，起到数据的承上启下作用，并实现系统要实现的功能，所要实现的功能包括仓储物流数据抓取功能、仓储物流数据交换功能、仓储物流数据优化功能、仓储物流数据查询功能、仓储物流数据可视化功能；

仓储物流数据抓取功能是通过与共享经济平台原有系统对接，抓取数据实时更新数据库中的仓储物流数据，以及通过网络爬虫技术自动抓取当前互联网数据，不断扩充数据占有量。

仓储物流数据查询功能用于完成用户对数据浏览、下载、上传的服务，该功能通过用户向系统发送指令，后台应用相应的数据库查询语句调取数据库表中相应数据，再通过平台的后台整理后回传给用户。例如:仓储数据中的相关数据查询，用户首先点击网页中的数据查询功能，进入分页面，用户点击具体数据查询，后台调取数据后展现在该网页中。

仓储物流数据优化功能通过数据管理模块和数据分析模块实现，数据管理模块将仓储物流信息根据类别不同分为地理数据、仓储数据、价格数据、路线数据、车辆数据；数据分析模块采用系统聚类算法对数据库中储存的数据进行数据挖掘，通过Java相关技术框架完成对数据的计算和分析。其中，系统聚类算法包括以下步骤，第一，对数据进行变换处理；第二，构造n个类，每个类只包含一个样本；第三，计算n个样本两两间的距离d

数据的查询功能则是将存储的数据按照地理数据、仓储数据、车辆数据、价格数据、路线数据等主要数据类别展现在系统的查询页而上。

仓储物流数据可视化功能通过数据可视化模块实现，完成将数据转化为图形的功能。

数据层由数据库、Web服务器共同组成，用以存储抓取、上传和交换的数据，用户注册和注销的数据信息，再通过Web服务器进行数据的网页展现；

表现层用于显示和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互操作的界面，通过用户的请求和反馈对用户的回复，完成用户的查询和下载功能。同时作为系统的前台设计层，该层将系统可以实现的功能展现给用户，供用户对以上构建的功能进行操作和使用。依据系统的需求和系统的设计原则，采用流行的Java编程语言进行开发。由于Java语言使用方便、维护简单、直接而向对象、运算稳定、多线程等优势，Java被广泛应用于开发中，是使用率最高的一种汇编语言。它具有一次写成，处处运行的优势。

本发明还提供一种基于第三方物联网技术服务与数据共享的方法，包括以下步骤：

(1)业务层通过与共享经济平台原有系统对接，抓取数据实时更新数据层数据库中的仓储物流数据，通过网络爬虫技术自动抓取当前互联网数据，不断扩充数据占有量；数据管理模块将仓储物流信息根据类别不同分为地理数据、仓储数据、价格数据、路线数据、车辆数据；

(2)用户通过表现层进行访问，并通过数据查询功能选择要查询的数据类型，数据分析模块采用系统聚类算法对数据库中储存的数据进行数据挖掘，通过Java相关技术框架完成对数据的计算和分析；数据可视化模块将数据转化为图形的功能，通过表现层进行展示。

本发明充分利用Java语言的iBATIS框架快速的与数据库建立连接，并快速反应系统对数据的需求，打破处理大量数据速度慢的壁垒。针对供应链物流信息数据的特点，应用Java编程技术可以进行大量数据的吞吐，完成供应链物流数据的高效挖掘。设计的宗旨是为了满足现如今计算机发展的速度，建立一个供应链物流数据拥有量大的系统，整合供应链共享经济平台已有历年数据，实时抓取当前互联网数据，为用户提供数据查询、交换和分析等功能，优化供应链共享经济平台的仓储物流功能。用户通过域名访问系统，可以按照平台要求注册信用用户，用户注册了会员享受系统服务，登录会员账号后在系统上可以对数据进行查询、交换、分析、下载、上传和抓取等功能。

上述说明是针对本发明较佳可行实施例的详细说明，但实施例并非用以限定本发明的专利申请范围，凡本发明所提示的技术精神下所完成的同等变化或修饰变更，均应属于本发明所涵盖专利范围。