一种基于注意力机制跨尺度上下文低照度图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制跨尺度上下文低照度图像增强方法，步骤包括：1)构建特征提取模块，该特征提取模块的输入为原始微光图像，输出是32通道的特征图；2)构建跨尺度上下文模块，该跨尺度上下文模块的输入数据是步骤1的输出特征，输出是经过跨尺度跳跃连接之后的图像特征；3)构建融合模块，该融合模块的输入数据是步骤2的输出特征，输出是增强后高质量无噪声的彩色图像。本发明方法，解决了现有技术中存在的微光图像低可见度、低对比度、噪声污染和颜色扭曲的问题，能够有效的将微光图像恢复到正常光照条件下获取的图像，并保持图像的纹理细节以及颜色信息等。