一种基于图神经网络的多视角三维人体重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的多视角三维人体重建方法及系统，其中，方法包括当人体置于环形相机中心后，进行人体图像采集；采集得到多张图像，在所述图像当中，选择参考图像，将其余图像记为源图像；对所述图像进行特征提取，将特征输入图注意力网络，从而得到参数化人体模型参数，利用输出参数以在参数化人体模型输出中重建人体三维模型；将得到的参数化人体模型重投影到各图像上并进行对齐，利用计算机图形学技术将图像中的颜色、纹理信息投影到模型三角化顶点上完成纹理贴图。本方法利用图神经网络完成参数化人体模型中关键点以及蒙皮顶点信息的提取，可以实现精细的人体三维重建工作。