一种面向稀疏移动感知数据的重构与预测算法

摘要

一种面向稀疏移动感知数据的重构与预测算法涉及移动感知技术领域，解决了现有实时性等的问题，步骤为：通过处理空间信息得到空间嵌入SE，通过处理时间信息得到历史时间嵌入HE与未来时间嵌入FE，通过处理HE、SE和感知数据X得到时空嵌入STE；根据HE、FE、STE和X，提取空间隐向量和历史时间隐向量根据HE、FE、STE和求取未来时间隐向量通过双线性解码器一对和进行重构，得到重构感知数据；通过双线性解码器二对和进行预测，得到未来时间的感知数据预测结果。本发明减少了误差传播，能够满足实时性要求，能够得到较好的数据重构效果和预测，能够达到秒级的重构、预测速度。