文本重点词抽取方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种文本重点词抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：通过对多个测试抽取文本进行模拟测试确定多个测试重点词询问文本中的目标重点词询问文本；根据所述目标重点词询问文本和待抽取文本生成输入文本序列；通过RoBERTa模型的子词编码器层对所述输入文本序列进行编码得到多个子词，并通过所述RoBERTa模型的双向表征编码器层对每个子词进行编码得到每个子词对应的表征向量；根据所述表征向量确定每个子词的token，并根据所述每个子词的token对所述多个子词进行对齐处理得到表征序列；通过全连接层根据所述表征序列抽取重点词。本发明能够提高文本中的重点词的抽取准确率。