重点场所群体聚集场景的识别方法及相关装置

摘要

本发明涉及人脸识别相关技术领域，具体涉及一种重点场所群体聚集场景的识别方法及相关装置。其中，重点场所群体聚集场景的识别方法包括：获取监控视频；识别所述监控视频内出现的人员的信息；所述人员的信息包括：人员的社会属性；判断预设时间内相同社会属性的人员出现的个数是否超出预设个数；若超出预设个数，认定为出现重点人员群体聚集。如此，当出现这种重点人群聚集问题时，通过上述方法及时监测，以便于对事态进行进一步的控制。本申请提供的方案中，解决了监控重点人群聚集的问题，同时又避免了在监控重点人群聚集的过程中浪费大量的人力物力。

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别相关技术领域，具体涉及一种重点场所群体聚集场景的识别方法及相关装置。

背景技术

如今，随着科技的进步和社会的发展，人们对于综治基层方面的需求越来越高。在实际生活中，需要对重点人员进行重点关注。但是对这些重点人员的重点关注，会耗费大量的人力。并且指派具体人员去定点盯防这些重点人员，需要的人力太多，也不现实。

发明内容

有鉴于此，提供一种重点场所群体聚集场景的识别方法及相关装置，以解决相关技术中的问题。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了重点场所群体聚集场景的识别方法及相关装置，该方法包括：

获取监控视频；

识别所述监控视频内出现的人员的信息；所述人员的信息包括：人员的社会属性；

判断预设时间内相同社会属性的人员出现的个数是否超出预设个数；

若超出预设个数，认定为出现重点人员群体聚集。

可选的，所述识别所述监控视频内出现的人员的信息；所述人员的信息包括：人员的社会属性；包括：

搭建重点人员信息库；所述重点人员信息库内存储有重点人员的信息；

比对视频中出现的人脸结构化数据和所述重点人员信息库存储的人脸结构化数据，识别出重点人员信息库中存储有的人员的信息。

可选的，所述判断预设时间内相同社会属性的人员出现的个数是否超出预设个数；包括：

存储识别出的人员的信息；

完成一个人员的识别后，以识别到该人员的时间为时间起点，判断改时间起点之前预设时间内，识别出的人员个数是否超过预设个数；

若判断结果为是，进一判断改时间起点之前预设时间内，识别出的人员中具有相同社会属性的人员是否超过预设个数；

若判断结果为是，则认为预设时间内相同社会属性的人员出现的个数超出预设个数。

可选的，预设时间为十分钟；预设个数为五。

可选的，还包括：

出现重点人员群体聚集后，向预设相关人员发送报警信息。

第二方面，本申请提供一种重点场所群体聚集场景的识别装置，包括：

获取模块，用于获取监控视频；

识别模块，用于识别所述监控视频内出现的人员的信息；所述人员的信息包括：人员的社会属性；

判断模块，用于判断预设时间内相同社会属性的人员出现的个数是否超出预设个数；

认定模块，用于若超出预设个数，认定为出现重点人员群体聚集。

第三方面，本申请提供一种重点场所群体聚集场景的识别设备，包括：

处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行本申请任一项所述的重点场所群体聚集场景的识别方法；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。

第四方面，本申请提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现本申请提供的重点场所群体聚集场景的识别方法中各个步骤。

第五方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于该计算机程序/指令被处理器执行时实现如本申请提供的重点场所群体聚集场景的识别方法的步骤。

本发明采用以上技术方案，首先获取监控视频；识别所述监控视频内出现的人员的信息；所述人员的信息包括：人员的社会属性；判断预设时间内相同社会属性的人员出现的个数是否超出预设个数；若超出预设个数，认定为出现重点人员群体聚集。如此，当出现这种重点人群聚集问题时，通过上述方法及时监测，以便于对事态进行进一步的控制。本申请提供的方案中，解决了监控重点人群聚集的问题，同时又避免了在监控重点人群聚集的过程中浪费大量的人力物力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种重点场所群体聚集场景的识别方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种重点场所群体聚集场景的识别方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种重点场所群体聚集场景的识别装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种重点场所群体聚集场景的识别设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

首先对本发明实施例的应用场景进行说明，如今，随着科技的进步和社会的发展，人们对于综治基层方面的需求越来越高。具体的对综治基层方面，需要对重点人员进行重点关注。但是对这些重点人员的重点关注，会耗费大量的人力。并且指派具体人员去定点盯防这些重点人员，需要的人力太多，也不现实。本申请针对这一问题提出了对应的解决方案。

实施例

图1为本发明实施例提供的一种重点场所群体聚集场景的识别方法的流程图，该方法可以由本发明实施例提供的重点场所群体聚集场景的识别设备来执行。参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：

S101、获取监控视频；

S102、识别所述监控视频内出现的人员的信息；所述人员的信息包括：人员的社会属性；

所述识别所述监控视频内出现的人员的信息；所述人员的信息包括：人员的社会属性；包括：

搭建重点人员信息库；所述重点人员信息库内存储有重点人员的信息；

比对视频中出现的人脸结构化数据和所述重点人员信息库存储的人脸结构化数据，识别出重点人员信息库中存储有的人员的信息。

需要说明的是，视频人脸分析技术主要通过对摄像头拍摄到的视频内容进行分析，并采集画面中出现的人脸，然后将其与人员库中的人脸进行比对，当满足比对条件时则完成人脸的识别。通常情况下视频人脸识别的业务场景较为单一，一般会有一个人脸底库，作为比对基准，视频解析服务器通过分析摄像头传回的视频画面中出现的人脸并与人脸底库进行比对，当与底库中的人脸比对成功时，即产生识别结果。人脸底库中的人脸数据信息一般包含头像、姓名、身份证号码、性别等基础信息，整体应用场景多用于单个人员的身份识别。

现有的视频人脸分析识别一般有两种分析模式：一种如下：摄像头具备人脸抓拍功能，当视频画面中出现人脸后，摄像头会将画面进行抓拍，并将人脸画面传输至视频解析服务器进行进一步的解析并与底库中的人脸进行比对；底库中的人脸在录入时就被进行了结构化处理，能够与视频画面中解析出的人脸结构化数据进行比对；当视频画面中的人脸结构化数据与底库中的结构化数据达到指定的相似度时，即为识别成功。该业务场景仅实现了单个人脸图片的识别比对。另一种如下：摄像头不具备人脸抓拍功能，摄像头将视频流传输至视频解析服务器，视频解析服务器能够对视频流进行结构化处理分析，如果视频流中识别到人脸信息，则会将该人脸结构化数据与底库中的人脸进行比对；底库中的人脸在录入时就被进行了结构化处理；当视频画面中的人脸结构化数据与底库中的结构化数据达到指定的相似度时，即为识别成功。该业务场景仅实现了单个人脸图片的识别比对。

S103、判断预设时间内相同社会属性的人员出现的个数是否超出预设个数；

本发明不仅仅涉及视频人脸分析识别的相关技术，本发明主要基于视频人脸分析识别技术实现针对重点人员(社会属性)群体聚集的场景识别；

本发明场景中，在预设区域，需要满足以下两点要求才可被认定为重点人员群体聚集：

1)短时间间隔内(x分钟)识别到多个(y人及以上)重点人员(社会属性)出现在监控画面中；

2)群体聚集的人群为了同一目的，即出现在监控画面中的人具有相同社会属性且达到y人及以上(重点人员可能具备不同的社会属性，只有具备相同属性且人数达到阈值)

在本发明中有两个库用于进行重点人员群体聚集的场景识别：重点人员信息库、识别结果库；重点人员信息库存储的主要数据有两部分用途：一个是重点人员基础数据例如头像、姓名、性别、身份证号码等，该部分用于人脸识别；另一个是属性数据，用于判断不同重点人员是否有相同的社会属性。

识别结果库有两部分用途：一是当识别到重点人员人脸信息后，将识别结果储存起来，识别结果包含被识别重点人员的基础数据、识别的时间、进行识别的摄像头信息等；另一个是用于进行一定时间内的检索，即x分钟内被识别的重点人员有哪些。注：x，y均为可调整阈值，例如x可为10分钟、y可为5 人

所述判断预设时间内相同社会属性的人员出现的个数是否超出预设个数；具体包括：

存储识别出的人员的信息；

完成一个人员的识别后，以识别到该人员的时间为时间起点，判断改时间起点之前预设时间内，识别出的人员个数是否超过预设个数；

若判断结果为是，进一判断改时间起点之前预设时间内，识别出的人员中具有相同社会属性的人员是否超过预设个数；

若判断结果为是，则认为预设时间内相同社会属性的人员出现的个数超出预设个数。

S104、若超出预设个数，认定为出现重点人员群体聚集。

如此，当出现这种重点人群聚集问题时，通过上述方法及时监测，以便于对事态进行进一步的控制。本申请提供的方案中，解决了监控重点人群聚集的问题，同时又避免了在监控重点人群聚集的过程中浪费大量的人力物力。

进一步的，出现重点人员群体聚集后，向预设相关人员发送报警信息。如此设置，相关人员可以预先对可能出现的恶性场景进行处理。

图2为本发明实施例提供的一种重点场所群体聚集场景的识别方法的流程图，参考图2，该方法具体可以包括如下步骤：

首先将重点人员基础信息同步至人脸底库(如图2中步骤①)，存入人脸底库的人脸图片会被结构化处理，用于进行重点人员人脸的识别比对。

摄像头持续不断的对画面内的区域进行监控，当有人进入画面且被识别到面部信息后，会将信息传送至视频解析服务器。

视频解析服务器会对视频画面中的人脸进行结构化处理，并与人脸底库中的所有结构化人脸信息进行分析比对，当匹配到满足条件的人脸后，会产生识别结果，则确定摄像头画面中出现的人员即为底库中的重点人员。

识别结果会被推送并保存至识别结果库(如图2中步骤②)，识别结果包含：重点人员的基础数据、识别的时间、进行识别的摄像头信息等；每当有新的识别结果被推送入库时，会触发判断：从新的识别结果产生的时间点往前x 分钟之内，在识别结果库是否有其他的识别结果并且达到y个及以上(如图2 中步骤③)，如果未达到则不作处理，如果达到进入下一步.

将上一步中匹配到的x分钟内同时出现的重点人员从重点人员信息库中提取其对应的社会属性数据进行判断，是否有相同属性的重点人员并且达到y人及以上，如果未达到则不作处理，如果达到则认定具备某种共同目标的多个重点人员(y人及以上)进行了群体聚集。注：x，y均为可调整阈值，例如x可为10分钟、y可为5人。

图3为本发明实施例提供的一种重点场所群体聚集场景的识别装置，参考图3，该重点场所群体聚集场景的识别装置，包括：

获取模块31，用于获取监控视频；

识别模块32，用于识别所述监控视频内出现的人员的信息；所述人员的信息包括：人员的社会属性；

判断模块33，用于判断预设时间内相同社会属性的人员出现的个数是否超出预设个数；

认定模块34，用于若超出预设个数，认定为出现重点人员群体聚集。

图4为本发明实施例提供的一种重点场所群体聚集场景的识别设备，参考图4，该重点场所群体聚集场景的识别设备，包括：

处理器41，以及与所述处理器相连接的存储器42；

所述存储器42用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行本申请提供的重点场所群体聚集场景的识别方法；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。

本申请还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本申请提供的重点场所群体聚集场景的识别方法中各个步骤。

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序 /指令被处理器执行时实现本申请提供的重点场所群体聚集场景的识别方法的步骤。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA) 等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。