分布式系统中交易处理的方法及装置

摘要

本发明提供了一种分布式系统中交易处理的方法及装置，可用于分布式技术领域，该方法包括：确定客户的常在区域，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段；预测客户的下次交易时间，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的时间字段；预测客户的下次交易业务，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的业务字段；生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据；当客户在银行APP端做交易时，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易。本发明可以减轻大交易量下的交易系统处理交易的压力。

说明书

技术领域

本发明涉及分布式技术领域，尤其涉及一种分布式系统中交易处理的方法及装置。

背景技术

在目前的银行分布式交易系统中，数据量大和高并发是两大重要的特点，对系统的稳定运行造成了巨大的压力。如何提前进行资源分配，减轻大交易量下的系统压力，是一个急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提出一种分布式系统中交易处理的方法，用以减轻大交易量下的交易系统处理交易的压力，该方法包括：

获取客户集合在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；

根据所述历史交易地点，确定客户的常在区域，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段；

根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的时间字段；

根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的业务字段；

依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据；

当客户在银行APP端做交易时，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易。

本发明实施例提出一种分布式系统中交易处理的装置，用以减轻大交易量下的交易系统处理交易的压力，该装置包括：

历史交易数据获得模块，用于获取客户在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；

历史交易数据获得模块，用于获取客户集合在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；

第一客户信息设置模块，用于根据所述历史交易地点，确定客户的常在区域，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段；

第二客户信息设置模块，用于根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的时间字段；

第三客户信息设置模块，用于根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的业务字段；

资源配置模块，用于依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据；

交易处理模块，用于当客户在银行APP端做交易时，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易。

本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述分布式系统中交易处理的方法。

本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述分布式系统中交易处理的方法的计算机程序。

在本发明实施例中，获取客户集合在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；根据所述历史交易地点，确定客户的常在区域，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段；根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的时间字段；根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的业务字段；依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据；当客户在银行APP端做交易时，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易。在上述实施例中，客户的交易从固定路由到客户的客户信息对应的区域字段对应的分布式子系统中，即客户的常在区域对应的分布式子系统中，这样可以极大的提升交易系统的性能，减少数据量大和高并发带来的压力；另外，可根据客户的客户信息对应的时间字段和业务字段获得资源配置数据，从而进一步提高了客户交易处理效率，减少数据量大和高并发带来的压力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中分布式系统中交易处理的方法的流程图；

图2为本发明实施例中分布式系统中交易处理的方法的详细流程图；

图3为本发明实施例中分布式系统中交易处理的装置的示意图；

图4为本发明实施例中分布式系统中交易处理的装置的另一示意图；

图5为本发明实施例中计算机设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。

下面对本发明实施例涉及到的术语进行解释。

分布式子系统：分布式交易系统的子系统，用于处理客户的交易。一个分布式系统可以包含多个分布式子系统，并且多个分布式子系统部署在不同的区域中去，比如部署在上海，北京，深圳，成都等。

银行APP端：银行提供的，客户可以在其上做交易的系统。

图1为本发明实施例中分布式系统中交易处理的方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，获取客户集合在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；

步骤102，根据所述历史交易地点，确定客户的常在区域，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段；

步骤103，根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的时间字段；

步骤104，根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的业务字段；

步骤105，依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据；

步骤106，当客户在银行APP端做交易时，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易。

在本发明实施例中，客户的交易从固定路由到客户的客户信息对应的区域字段对应的分布式子系统中，即客户的常在区域对应的分布式子系统中，这样可以极大的提升交易系统的性能，减少数据量大和高并发带来的压力；另外，可根据客户的客户信息对应的时间字段和业务字段获得资源配置数据，从而进一步提高了客户交易处理效率，减少数据量大和高并发带来的压力。

在一实施例中，所述历史交易数据来自于银行网点、银行终端、手机银行中的其中一种若任意组合。例如，手机银行可以定位，因此可以获得定位信息，即交易地点，通过这些交易地点，可以确定客户的常在区域。

在一实施例中，根据所述历史交易地点，确定客户的常在区域，包括：

根据所述历史交易地点，估算客户在多个区域的概率；

确定概率最大的区域为客户的常在区域。

一个区域可以是上海、北京这样的大区域，也可以是一个城市的若干小区域，可以根据分布式子系统部署的密集程度来定义。一个区域包括多个交易地点。根据交易地点在一个区域出现的次数和交易的总次数的比值，即可算出客户在每个区域的概率。

在一实施例中，所述常在区域为区域集合，所述区域集合包括多个常在区域；

确定概率最大的区域为客户的常在区域，包括：确定概率最大的若干区域为客户的区域集合。

在步骤102中，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段，其中，字段可以是客户信息的某一个字段，从而可以在不改变现有客户信息数据的前提下，完成交易路由。

在一实施例中，所述方法还包括：

当客户在银行APP端做交易时，若能够获得客户的定位信息，将交易路由到距离定位信息最近的分布式子系统中去处理。这样处理，可以更好地更快地对交易进行处理。

在一实施例中，所述方法还包括：

若客户在设定时长内的定位信息不在客户的常在区域内，更新客户的常在区域；

依据客户的常在区域，更新客户的客户信息对应的区域字段。

在一实施例中，所述方法还包括：

构建客户的主区域子系统；

按照设定周期将该客户在分布式子系统中的交易同步至该主区域子系统中。

在上述实施例中，主区域子系统的设置可以方便对客户的历史交易数据进行统计，构建用户画像，实现对客户的精准推送。

在步骤103中，根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，比如某客户喜欢在周末去银行网点办理某理财业务。

在一实施例中，根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，包括：

根据每个客户的历史交易业务中交易业务的依赖关系，确定该客户的当前交易业务的下次交易业务。

这种依赖关系是基于银行的历史交易数据中，客户在时隔一段时间后办理业务的先后顺序。比如大部分客户在办理完某理财业务后的若干天后，再办理某保险业务。那么客户a在前几天办理过该某理财业务后，可以预测其可能去办理某保险业务。

在一实施例中，所述方法还包括：

根据客户集合的历史交易数据，设置客户的客户信息对应的交易组合字段，所述交易组合字段为区域字段、时间字段和业务字段的组合；

根据交易组合字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据。

上述实施例提供了另一种生成资源配置数据的流程，该流程区别于步骤101-步骤106，步骤101-步骤106是一种分别预测区域、时间、交易业务，而进行资源分配的流程，而上述实施例是一种联合预测过程，即预测客户可能在周日去某网点办理某理财业务。

在一实施例中，在依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据之前，还包括：

依据客户集合的历史交易数据，确定业务和资源的对应关系；

依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据，包括：依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，以及所述对应关系，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据。

在上述实施例中，更具体地，可以根据区域字段、时间字段和业务字段，计算客户在一个时间出现在一个区域来进行一个交易的概率，根据所述概率以及所述对应关系，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据。

在一实施例中，依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，以及所述对应关系，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据，包括：

对客户集合中的每个客户，依据该客户的客户信息对应的区域字段，确定处理该客户交易的分布式子系统；

依据该客户的客户信息对应的时间字段和业务字段，以及所述对应关系，确定该客户在该分布式子系统对应的资源配置数据；

根据每个分布式子系统对应的资源配置数据，生成处理客户交易的所有的分布式子系统的资源配置数据。

在一实施例中，依据该客户的客户信息对应的时间字段和业务字段，以及所述对应关系，确定该客户在该分布式子系统对应的资源配置数据，包括：

依据客户的历史交易数据，查找客户的关联客户，所述客户和关联客户构成该客户对应的客户集群；

依据该客户的客户信息对应的时间字段和业务字段，以及所述对应关系、该客户对应的客户集群的规模，确定该客户在该分布式子系统对应的资源配置数据。

其中，查找客户的关联客户的方法有：

(1)从银行的多个客户的历史交易业务中，筛选出每个交易的双方，比如转账的转入方和转出方。

(2)对于上述的每一个交易双方，分别提取出在历史交易业务中他们的交易时间、交易地点和交易类型，以及交易的金额；

(3)如果有相当数量的交易显示，两个人都在一定的时间范围内，在某一定区域内，办理过相同的业务，且交易的金额接近，则可以确定交易双方是关联客户。

上述方式可以扩大范围，比如客户a和客户b，都和客户c以及d有业务往来，则也可以考虑客户a和客户b是否为关联客户。

在一实施例中，所述方法还包括：

根据客户的历史交易数据和关联客户的历史交易数据，预测客户的常在区域、下次交易时间、下次交易业务。

在上述实施例中，增加了关联客户的历史交易数据，来预测客户的交易要素，提高了预测的准确性，也就是将客户对应的常在区域、下次交易时间、下次交易业务都看成一个集合，关联客户的常在区域、下次交易时间、下次交易业务直接添加到上述集合中去。

在一实施例中，所述方法还包括：

当客户在银行APP端做交易时，记录该客户实际的交易地点、交易时间和交易业务；

将该客户的实际的交易地点、交易时间和交易业务与该客户的常在区域、预测的下次交易时间、预测的下次交易业务进行比较，确定对该客户的预测精度；

对于客户集合中的所有客户，确定预测精度大于阈值的客户集合；

依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据，包括：

依据预测精度大于阈值的客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据。

在上述实施例中，是在总资源不够充分的情况下，筛选出那些预测精度高的预测结果，进而再做资源的分配。通过上述过程，可保留那些预测准确的客户，丢弃掉一部分预测错误的客户。

基于上述实施例，图2为本发明实施例中分布式系统中交易处理的方法的详细流程图，包括：

步骤201，获取客户集合在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；

步骤202，根据所述历史交易地点，估算客户在多个区域的概率；

步骤203，确定概率最大的区域为客户的常在区域；

步骤204，依据客户的常在区域，设置客户的客户信息对应的区域字段；

步骤205，根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，设置客户的客户信息对应的时间字段；

步骤206，根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，设置客户的客户信息对应的业务字段；

步骤207，依据客户集合的历史交易数据，确定业务和资源的对应关系；

步骤208，对客户集合中的每个客户，依据该客户的客户信息对应的区域字段，确定处理该客户交易的分布式子系统；

步骤209，依据客户的历史交易数据，查找客户的关联客户，所述客户和关联客户构成该客户对应的客户集群；

步骤210，依据该客户的客户信息对应的时间字段和业务字段，以及所述对应关系、该客户对应的客户集群的规模，确定该客户在该分布式子系统对应的资源配置数据；

步骤211，根据每个分布式子系统对应的资源配置数据，生成处理客户交易的所有的分布式子系统的资源配置数据；

步骤212，当客户在银行APP端做交易时，判断是否能获得客户的定位信息，若不能，转至步骤213，否则，转至步骤214；

步骤213，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易；

步骤214，将交易路由到距离定位信息最近的分布式子系统中去处理。

当然，可以理解的是，上述实施例还可以有其他步骤的组合，相关变化例均应落入本发明的保护范围。

综上所述，在本发明实施例提出的方法中，获取客户集合在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；根据所述历史交易地点，确定客户的常在区域，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段；根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的时间字段；根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的业务字段；依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据；当客户在银行APP端做交易时，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易。在上述实施例中，客户的交易从固定路由到客户的客户信息对应的区域字段对应的分布式子系统中，即客户的常在区域对应的分布式子系统中，这样可以极大的提升交易系统的性能，减少数据量大和高并发带来的压力；另外，可根据客户的客户信息对应的时间字段和业务字段获得资源配置数据，从而进一步提高了客户交易处理效率，减少数据量大和高并发带来的压力。

本发明实施例还提出一种分布式系统中交易处理的装置，其原理与分布式系统中交易处理的方法类似，这里不再赘述。

图3为本发明实施例中分布式系统中交易处理的装置的示意图，如图3所示，该装置包括：

历史交易数据获得模块301，用于获取客户集合在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；

第一客户信息设置模块302，用于根据所述历史交易地点，确定客户的常在区域，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段；

第二客户信息设置模块303，用于根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的时间字段；

第三客户信息设置模块304，用于根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的业务字段；

资源配置模块305，用于依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据；

交易处理模块306，用于当客户在银行APP端做交易时，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易。

在一实施例中，资源配置模块还用于：

根据客户集合的历史交易数据，设置客户的客户信息对应的交易组合字段，所述交易组合字段为区域字段、时间字段和业务字段的组合；

根据交易组合字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据。

在一实施例中，资源配置模块还用于：

依据客户集合的历史交易数据，确定业务和资源的对应关系；

依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，以及所述对应关系，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据。

在一实施例中，资源配置模块还用于：

对客户集合中的每个客户，依据该客户的客户信息对应的区域字段，确定处理该客户交易的分布式子系统；

依据该客户的客户信息对应的时间字段和业务字段，以及所述对应关系，确定该客户在该分布式子系统对应的资源配置数据；

根据每个分布式子系统对应的资源配置数据，生成处理客户交易的所有的分布式子系统的资源配置数据。

在一实施例中，资源配置模块还用于：

依据客户的历史交易数据，查找客户的关联客户，所述客户和关联客户构成该客户对应的客户集群；

依据该客户的客户信息对应的时间字段和业务字段，以及所述对应关系、该客户对应的客户集群的规模，确定该客户在该分布式子系统对应的资源配置数据。

图4为本发明实施中分布式系统中交易处理的装置的另一示意图，在一实施例中，所述装置还包括客户筛选模块307，用于：

当客户在银行APP端做交易时，记录该客户实际的交易地点、交易时间和交易业务；

将该客户的实际的交易地点、交易时间和交易业务与该客户的常在区域、预测的下次交易时间、预测的下次交易业务进行比较，确定对该客户的预测精度；

对于客户集合中的所有客户，确定预测精度大于阈值的客户集合；

资源配置模块还用于：依据预测精度大于阈值的客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据。

在一实施例中，所述装置还包括主区域子系统构建模块308，用于：

构建客户的主区域子系统；

按照设定周期将该客户在分布式子系统中的交易同步至该主区域子系统中。

综上所述，在本发明实施例提出的装置中，获取客户集合在银行的历史交易数据，所述历史交易数据包括历史交易地点、历史交易时间和历史交易业务；根据所述历史交易地点，确定客户的常在区域，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段；根据所述历史交易时间，预测客户的下次交易时间，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的时间字段；根据所述历史交易业务，预测客户的下次交易业务，设置客户集合中的每个客户的客户信息对应的业务字段；依据客户集合中的每个客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，生成处理客户交易的分布式子系统的资源配置数据；当客户在银行APP端做交易时，依据客户的客户信息对应的区域字段、时间字段和业务字段，将交易路由到处理该客户交易的分布式子系统中并利用所述分布式子系统的资源配置数据去处理该客户交易。在上述实施例中，客户的交易从固定路由到客户的客户信息对应的区域字段对应的分布式子系统中，即客户的常在区域对应的分布式子系统中，这样可以极大的提升交易系统的性能，减少数据量大和高并发带来的压力；另外，可根据客户的客户信息对应的时间字段和业务字段获得资源配置数据，从而进一步提高了客户交易处理效率，减少数据量大和高并发带来的压力。

本发明的实施例还提供一种计算机设备，图5为本发明实施例中计算机设备的示意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的分布式系统中交易处理的方法中全部步骤，所述计算机设备具体包括如下内容：

处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(CommunicationsInterface)503和通信总线504；

其中，所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述通信总线504完成相互间的通信；所述通信接口503用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输；

所述处理器501用于调用所述存储器502中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的分布式系统中交易处理的方法中的全部步骤。

本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，能够实现上述实施例中的分布式系统中交易处理的方法中全部步骤，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的分布式系统中交易处理的方法的全部步骤。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。