一种基于谱空间图的电力设备高光谱图像标签降噪方法

摘要

本申请属于电力设备信息分析技术领域，涉及一种基于谱空间图的电力设备高光谱图像标签降噪方法。基于谱空间图的标签噪声去除方法被应用于电力设备技术领域，简单地利用一般算法产生了数据信息不够精确导致误判的情形。本申请提出一种基于LOF算法的改进算法，将改进的LOF算法即SALOF算法作为一种噪声异常检测方法应用于HSI噪声标签检测中。采用SAM代替LOF的欧氏距离，SALOF算法能够有效地检测和去除误标样本，提高训练集的质量，同时获得分类精度更高的SAM度量。本申请应用于电力设备高光谱图像的标签降噪时具有效率高、用时短和精度高的良好技术优势，便于在行业内推广运用。