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广义Bedrosian准则下的各向同性图像分解方法

摘要

本发明公开了一种广义Bedrosian准则下的各向同性图像分解方法,属于计算机视觉中的图像分解技术,对于任意的各向同性图像提出广义Bedrosian准则,可以实现任意各向同性图像的π/2相移,利用广义Bedrosian准则的特性和经验给定的辅助分量可以突破二倍频限制以实现任意相近频率分量的各向同性图像的分解,还可以实现各向异性图像的分解,可以实现任意频率接近但又不相同的各向同性图像的分解。

著录项

  • 公开/公告号CN113269715A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;浙江工商大学;

    申请/专利号CN202110377657.X

  • 发明设计人 徐冠雷;徐晓刚;王军;

    申请日2021-04-08

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人杨小凡

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

  • 入库时间 2023-06-19 12:14:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    授权

    发明专利权授予

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