一种融合语法的方面级文本情感分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种融合语法的方面级文本情感分类方法及系统，对待分类方面级情感文本进行预处理，得到待分类的文本信息；将待分类文本信息，输入到训练后的深度学习模型中，得到待分类方面级情感文本的分类结果；分类时先对待分类的文本信息进行词嵌入处理，得到文本词向量矩阵；对文本词向量矩阵进行聚合处理，得到文本的隐藏状态；对文本的隐藏状态进行加权处理，得到带有语法感知的文本表示；对带有语法感知的文本表示，获取依赖关系向量矩阵；从依赖关系向量矩阵中，选择最显著特征；对最显著特征进行分类，得到分类结果。考虑了语法信息对方面级情感分析任务的重要性，将语法依赖邻近转化为权重，加入权重后提高下游情感分析任务的准确度。