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一种沉降预测模型高效更新方法

摘要

本发明公开了一种沉降预测模型高效更新方法,属于测绘领域,包括以下步骤:(1)、将非线性的沉降预测模型根据特点进行线性化处理,得到可用于回归的线性沉降模型;(2)、根据建模所需最小沉降数据量n取前n期沉降观测数据拟合模型,获得预测模型的初始参数向量估值与初始相关系数γ(n);(3)、基于前n期沉降观测数据拟合的参数向量估值与新增的第n+1期沉降观测数据得到更新后的参数向量估值(4)、基于更新前的保留的参数,迭代计算更新后模型的相关系数γ(n+1)用于评价更新后的模型;(5)、伴随工程进展,不断增加沉降观测数据,重复步骤三、四同步实现沉降预测模型的迭代更新。

著录项

  • 公开/公告号CN113255104A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202110449336.6

  • 发明设计人 于先文;郑一帆;

    申请日2021-04-25

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F30/13(20200101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人罗运红

  • 地址 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:13:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    授权

    发明专利权授予

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