一种基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法

摘要

本发明涉及一种基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法，基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法，包括获取无人船采集的盐池地形点云数据，对采集的数据进行预处理，得到可以用于训练模型的数据；将的训练模型的数据制作成数据集，并基于随机森林回归分析的方法，得到数据集训练模型；将得到的数据集训练模型进行参数调优和验证，得到最终的盐池地形预测模型；将得到的盐池地形预测模型对待预测区域的点云数据进行预测，得到预测结果。有益效果：能代替无人船无法采集的点云数据，自动对无法采集的区域进行智能预测，得到更精确的盐池地形三维模型，从而对工业生产中硫酸钾生产盐池的矿量做出更准确的预估。