基于深度学习的COPD患者个性化管理调优方法、装置及设备

摘要

一种基于深度学习的COPD患者个性化管理调优方法、装置及设备，方法包括：获取COPD患者的当前症状指标；基于所述当前症状指标，经由COPD干预策略模型推荐干预策略；根据所述当前症状指标以及推荐的干预策略生成输入向量；将所述输入向量输入到训练好的COPD虚拟干预环境模型，以获得输出向量；根据所述当前症状指标以及干预后的症状指标，计算得到当前的改善值，并根据当前的改善值以及历史计算得到的改善值，更新得到当前的干预策略组合的评价标准。本发明基于深度强化学习技术，以人工智能辅助决策为基础，构造非监督下的动态自适应自我管理协同机制，根据患者病理生理心理状态采取最优化的护理干预措施，实现COPD患者全程、个性化的精准管理。