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一种面向在线学习的学习状态自动识别方法

摘要

本发明公开了一种面向在线学习的学习状态自动识别方法,首先使用网络摄像头收集学习者的表情、身体姿态和眼动等信息,再通过视频图像对学习者进行情感状态、专注状态和注视状态三种状态的识别,然后使用加权平均法对三种状态按照权重求和进行信息融合,计算出学习状态,最后由学习状态得出学习者积极或消极的结果。使用本发明方法学习者只需使用配备网络摄像头的台式电脑、笔记本电脑或各种移动设备进行在线学习,就可以进行实时学习状态监测,不需要配备额外的专业设备,是一种低成本可大范围应用的方案。

著录项

  • 公开/公告号CN113239794A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202110514825.5

  • 发明设计人 王淑侠;陈功;何卫平;

    申请日2021-05-11

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06Q50/20(20120101);G06T7/62(20170101);G06T7/66(20170101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人金凤

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-23

    授权

    发明专利权授予

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