一种基于单个固定摄像头的交通参与者的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于单个固定摄像头的交通参与者的识别方法，具体包括以下步骤：具体包括以下步骤：S1：收集若干张图片，并对收集的图片中包含的交通参与者的种类和位置进行标注，再形成交通参与者图片数据库；S2：将数据库中的图片输入到深度神经网络中进行训练，通过训练得到对图片中的人、汽车和非机动车的深度神经网络检测模型；S3：将待检测图片输入步骤S2中得到的深度神经网络检测模型，从而获得待检测图片的数据，识别待检测图片中的信息。该方法利用机器视觉这种无监督的方式，减少人工参与，相对于传统的监督分类方式，检测精度更高，误检率更低；利用返回结果中的可信度，可以剔除小于阙值的结果，提高监测模型检测精度。