基于静态网络表示的电力系统复杂网络虚假数据检测方法

摘要

本发明涉及一种用静态网络表示电力系统复杂网络进行虚假数据检测的方法。该方法首先对电力系统复杂网络进行建模，在采集数据并完成数据处理后，根据电压等级不同进行层次区域划分；其次，对于节点类型和线路权重进行考虑，建立加权网络；再次，考虑潮流方向，确保复杂网络理论对于电力网络建模方向上面的正确性，分别建立加权有功网络和加权无功网络，并计算节点的出度和入度；最后，采用node2vec与struc2vec相结合的方法，提取节点特征，获得节点相似性，检测出虚假数据。通过node2vec与struc2vec相结合的方法，即考虑了节点的自身属性，同时考虑了节点的结构，能够使检测结果更加全面，检测正确率更高。