首页> 中国专利> 一种基于集成预测模型的光伏发电预测方法及装置

一种基于集成预测模型的光伏发电预测方法及装置

摘要

本发明公开一种基于集成预测模型的光伏发电预测方法及装置,该方法包括:响应于获取的光伏电站历史数据,构建神经网络模型,其中,神经网络模型包括人工神经网络模型、深度神经网络模型以及卷积神经网络模型;基于将人工神经网络模型、深度神经网络模型以及卷积神经网络模型分别作为Bagging方法的基学习器构建集成预测模型;响应于获取的光伏电站实时数据,基于集成预测模型输出光伏发电功率的预测结果。采用人工神经网络模型、深度神经网络模型和卷积神经网络模型分别作为Bagging方法的基学习器构建集成预测模型,光伏电站实时数据基于集成预测模型输出光伏发电功率的预测结果,提高了光伏发电的预测精度。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2021107842937 申请公布日:20210810

    发明专利申请公布后的驳回

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号