一种区域电能质量监测分析系统

摘要

本发明提供一种区域电能质量监测分析系统，包括采样划区单元，用于按照采样周期计量电能质量指标并对该指标进行区域划分；电能质量分析单元，用于对划区后的指标进行分析并根据其动态变化特性对电能质量指标进行模糊处理，获得且输出各采样周期对应各时间段的电能质量评价值；评价值修正单元，用于对各时间段的电能质量评价值进行叠加求和得到综合评价值，修正各时间段所对应的时间因子用以确定时间权重。本发明通过选取时间序列上的时序动态三维数据对选取时间段的数据进行权重分配，能够实现多重电能质量指标对于监测分析综合结果影响度占幅的确定以及合理分配，进而得到较为客观的监测分析结果。

说明书

技术领域

本发明涉及电能质量监测技术领域，具体涉及一种区域电能质量监测分析系统。

背景技术

随着社会的发展，电能质量问题越来越受到社会的关注，其原因不但与电力部门有关，有的电能质量指标(例如谐波、电压波动和闪变、三相电压不平衡度)往往是由用户干扰引起的，牵涉发电方、供电方和用电方，关系到各方的利益。因此，为了切实维护电力部门和电力用户的共同利益，保证电网的安全运行，净化电气环境，必须加强电力系统电能质量的管理，建立完善的电能质量监测与分析系统，以便对电能质量进行准确的检测、评估和分类电能质量监测技术的发展与完善关系到电网和用电的安全问题。

电能质量分析系统各指标相互影响、相互关联，有些指标相互冲突、相互干扰，因而需要确定出合理的全面的指标分析系统，才能最终客观地反映出各对象间的质量差异；由于各指标具有不同的度量单位，也就是存在统一量纲分析问题，需要在分析前对各项指标进行预处理，此外，对于区域电能质量监测分析系统来讲，不同指标间的权重以及各指标在时间序列上的时间权重的确定通常会影响分析结果，现有的电能质量监测分析系统针对电能质量多指标多属性特征往往无计可施，难以得到最终较为客观的分析结果。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的问题是提供一种区域电能质量监测分析系统。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种区域电能质量监测分析系统，包括

采样划区单元，用于按照采样周期计量电能质量指标并对该指标进行区域划分；

电能质量分析单元，用于对划区后的指标进行分析并根据其动态变化特性对电能质量指标进行模糊处理，获得且输出各采样周期对应各时间段的电能质量评价值；

评价值修正单元，用于对各时间段的电能质量评价值进行叠加求和得到综合评价值，修正各时间段所对应的时间因子用以确定时间权重。

在本发明中，优选地，所述采样划区单元配置有若干数据采样集合，每一所述数据采样集合均对应若干所述电能质量指标。

在本发明中，优选地，所述电能质量分析单元配置有预处理模块，所述预处理模块配置有模糊策略和专家系统，所述模糊策略用于将电能质量指标按其隶属度函数进行归类表示得到隶属度值，根据隶属度值得到综合分析矩阵，所述专家系统用于确定电压权重分配等级和时间段权重分配等级进而得出权重矩阵，将综合分析矩阵与权重矩阵采用赋权集成算法得到电能质量分析结果。

在本发明中，优选地，所述专家系统采用专家打分策略和层次分析策略求取权重矩阵。

在本发明中，优选地，所述专家打分策略具体是依据用户需求与专家意见相结合得到原始权重矩阵和平均权重，计算原始权重的偏移量然后根据偏移量确定目标权重。

在本发明中，优选地，所述层次分析策略具体是定义各电能质量指标间比例标度，得到分项指标的正反矩阵，求解最大特征值及其对应的特征向量，对特征向量进行归一化处理然后进行随机一致性检验，若满足阈值条件则结束指令；否则先修改正反矩阵再得到分项指标的正反矩阵。

在本发明中，优选地，对各时间段的电能质量评价值进行叠加求和得到综合评价值具体采用最小方差法。

在本发明中，优选地，由指标经过归一化处理后建立时序数据表，计算时序数据表的最大特征值所对应的特征向量作为权重矩阵。

在本发明中，优选地，所述电能质量指标包括电网频率、电压偏差、三相电压不平衡、公用电网谐波、公用电网间谐波、电压波动和闪变、电压暂降与短时中断。

在本发明中，优选地，所述赋权集成算法具体为将采样集合的第i个节点S

本发明具有的优点和积极效果是：通过采样划区单元、电能质量分析单元、评价修正单元之间的相互配合，采样划区单元依照采样周期对电能质量指标进行区域划分，通过电能质量分析单元对上述指标进行模糊处理，输出相应采样时段所对应的电能质量评价值，通过评价值修正单元对电能质量评价值进行叠加求和得到综合评价值，通过选取时间序列上的时序动态三维数据对选取时间段的数据进行权重分配，能够实现多重电能质量指标对于监测分析综合结果影响度占幅的确定以及合理分配，进而得到较为客观的监测分析结果。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的一种区域电能质量监测分析系统的整体示意图；

图2是本发明的一种区域电能质量监测分析系统的结构框图；

图3是本发明的一种区域电能质量监测分析系统的层次分析策略的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，当组件被称为“固定于”另一个组件，它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件，它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

如图1、图2和图3所示，本发明提供一种区域电能质量监测分析系统，包括

采样划区单元，用于按照采样周期计量电能质量指标并对该指标进行区域划分；

电能质量分析单元，用于对划区后的指标进行分析并根据其动态变化特性对电能质量指标进行模糊处理，获得且输出各采样周期对应各时间段的电能质量评价值；

评价值修正单元，用于对各时间段的电能质量评价值进行叠加求和得到综合评价值，修正各时间段所对应的时间因子用以确定时间权重。电能质量指标数据在传输过程中可能受到消极影响产生数据缺失问题，在对数据进行分析处理时也会导致采集数据不全，使得后续在对数据进行分析过程可能导致分析结果与实际情况偏差较大，进而造成分析系统的可靠性大大降低。可以通过对高于惩罚控制线的值进行惩罚，这些数值意味着该值高于评价序列内数值的平均水平，对于低于激励控制线的值进行奖励，这些数值意味着低于评价序列内数值的平均水平，对于处于惩罚控制线和激励控制线之间的值不进行处理。具体按照线性状态变换的方法模拟指标值的动态变化趋势，根据指标值的最大增长率、最小增长率、平均增长率以及修正系数计算惩罚控制方程以及激励控制方程的斜率，然后通过积分方法计算指标数值在采样周期内的固有评价值，结合惩罚控制方程、激励控制方程计算指标在采样周期内的惩罚值和激励值，根据指标在采样周期内的固有评价值、惩罚值、激励值，结合惩罚激励因子，得出基于惩罚激励机制的指标信息集结值。通过修正时间因子能够突出不同时期电能质量的作用，处于不同时间因子的情况下电能会发生变化规律，时间因子小于0.5时，时间权重逐渐增大，各时间段的权重在上半年增大下半年减小，时间因子大于0.5时情况相反，过调整时间因子反映不同时间段的电能质量对最终评价结果的影响。不同的电能质量指标具有不同特性，稳定性的指标相对变化较小，反映系统处于稳定状态，多变型指标间变化较大，电能质量波动强烈反映出系统负荷接入多样性。

在本实施例中，进一步地，所述采样划区单元配置有若干数据采样集合，每一所述数据采样集合均对应若干所述电能质量指标，便于分布式分析数据。由于指标不同，各种电能质量事件对电网及用户产生的影响程度不同，造成的经济损失不同，由此对于各电能指标的重视程度也不同，也就是说进行多指标综合评价时就存在评价指标之间权重的分配问题。针对不同电压等级，在进行电能质量综合评价时，先横向对同一电压等级下的不同评价点进行综合评价，进而从纵向覆盖所有电压等级的综合电压质量评价，也就是说需要对不同电压等级之间进行权重分配；在进行时序动态综合评价时，选取时间序列上的时序动态三维数据，当需要对选定时间段电能质量影响程度时，需要对选定时间序列上的历史数据进行权重分配。

在本实施例中，进一步地，所述电能质量分析单元配置有预处理模块，所述预处理模块配置有模糊策略和专家系统，所述模糊策略用于将电能质量指标按其隶属度函数进行归类表示得到隶属度值，根据隶属度值得到综合分析矩阵，所述专家系统用于确定电压权重分配等级和时间段权重分配等级进而得出权重矩阵，将综合分析矩阵与权重矩阵采用赋权集成算法得到电能质量分析结果。

在本实施例中，进一步地，所述专家系统采用专家打分策略和层次分析策略求取权重矩阵。层次分析是指对电能质量指标分析优化方案进行排序，具体而言是根据问题的性质和预期目标将问题分解成不同的组成因素，并按照因素之间的相互关联度和隶属关系将因素按不同层次聚集组合，进而构成一个分析结构模型，最终将系统分析归为最基层相对于最高层的重要性权值的确定过程。

在本实施例中，进一步地，所述专家打分策略具体是依据用户需求与专家意见相结合得到原始权重矩阵Q＝(q

在本实施例中，进一步地，所述层次分析策略具体是定义各电能质量指标间比例标度，得到分项指标评价的正反矩阵，求解最大特征值及其对应的特征向量，对特征向量进行归一化处理然后进行随机一致性检验，若满足阈值条件则结束指令；否则先修改评价正反矩阵在得到分项指标评价的正反矩阵。

在本实施例中，进一步地，对各时间段的电能质量评价值进行叠加求和得到综合评价值具体采用最小方差法。

在本实施例中，进一步地，由指标经过归一化处理后建立时序数据表，计算时序数据表的最大特征值所对应的特征向量作为权重矩阵。

在本实施例中，进一步地，所述电能质量指标包括电网频率、电压偏差、三相电压不平衡、公用电网谐波、公用电网间谐波、电压波动和闪变、电压暂降与短时中断。

在本实施例中，进一步地，所述赋权集成算法具体为将采样集合的第i个节点S

本发明的工作原理和工作过程如下：工作时，首先记录某区域电网为i个节点，每个节点均有j个电能质量指标，采样周期具有k个时刻，由此得到时序动态三维数据表{x

由于电能质量指标的表述具有模糊性，需要通过电能质量分析单元对电能质量指标进行模糊处理，根据动态变化特征将指标分为不同等级，得出各个指标相对应的隶属度函数。包括电压偏差，频率偏差、电压波动和闪变、三相电压不平衡、谐波畸变率在内等指标属于偏差较小等级，其隶属度函数可以表示为

根据实际需求在电网中选取并布置相应的采样节点，不同电网具有不同的采样节点数目，根据采样周期将采集到的电能质量数据经由CAN总线通信上传至云端，便于实现电能质量指标的节点分布式监测分析。

确定权重向量的是体现不同被评价对象之间的差异，也就是求指标向量的线性函数使此函数对n个被评价对象取值的分散程度或方差尽量大一点。将问题转换为确定指标权重，将各指标映射为概率为p(I

以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利涵盖范围之内。