面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统、方法、装置、处理器及其存储介质

摘要

本发明涉及一种面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统，其中，该系统包括：样本采样模块，通过各个样本采样点获取各个检测人员的核酸样本数据，并按批次上报至数据处理模块；数据处理模块与样本采样模块相连接，用于接收各个检测人员的核酸样本数据，并筛选出最佳检测机构；检测处理模块，与数据处理模块相连接，用于计算各个检测机构可接受检测样本的数量以及物流配送能力；以及资源调配模块，与检测处理模块相连接，用于根据上述模块的处理结果统筹计算出样本最优检测点，实现检测资源的最大利用化。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。本发明利用智能分拣技术分流大人群的检测样本，以寻求合理的资源统筹效率。

说明书

技术领域

本发明涉及疫情防控技术领域，尤其涉及核酸检测快速调配技术领域，具体是指一种面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术

面对大人群核酸检测场景时，如何做到快速、精准、高效率的资源分配，避免资源过剩或紧缺，如何最大程度上做到应检必检，快速调配，则是该阶段应该着重考虑的问题。基于此，为落实好应急处置情况下的疫情快速发现、精准防控要求，急需构建面向大人群的核酸检测快速调配算法。基于全市统一调度的可支撑全人群的核酸样本检测，能够实现核酸采样、全市统一调度检测，结果查询等全流程业务管理。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种高效且精准的面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机存储介质。

为了实现上述目的，本发明的面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机存储介质如下：

该面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统，其主要特点是，所述的系统包括：

样本采样模块，所述样本采样模块通过各个样本采样点获取各个检测人员的核酸样本数据，并按批次上报至数据处理模块；

所述数据处理模块与所述的样本采样模块相连接，用于接收各个检测人员的核酸样本数据，并筛选出最佳检测机构；

检测处理模块，与所述的数据处理模块相连接，用于计算各个检测机构可接受检测样本的数量以及物流配送能力；以及

资源调配模块，与所述的检测处理模块相连接，用于根据上述模块的处理结果统筹计算出样本最优检测点，实现检测资源的最大利用化。

较佳地，所述的核酸样本数据具体包括：各批次核酸样本数量、各个样本敏感等级以及样本采集所属地点。

较佳地，所述的样本敏感等级根据当前传染病传播风险等级分为三个级别，具体为：

第一级敏感等级：有密切接触情况的人员；

第二级敏感等级：重点地区抵达人员；

第三级敏感等级：其他。

该基于上述系统实现面向大人群核酸检测快速调配的处理方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)通过样本采样点采集各个检测人员的核酸样本，并按批次上报至处理中心；

(2)所述处理中心获取该批次核酸样本的数量、敏感等级以及采样地点；

(3)根据各个检测机构的实际检测能力，为各个核酸样本筛选出最佳检测机构；

(4)获取各个检测机构可接受检测样本的数量以及物流配送能力；

(5)计算各个核酸样本的最优送检地点；

(6)重复上述步骤(1)至(5)，直到所有批次核酸样本均检测完毕，以实现最合理的资源调配。

较佳地，所述的步骤(1)具体为：

所述样本采样点通过口咽拭子、鼻咽拭子以及肛拭子的采样方式，对各个检测人员进行核酸样本采样，并按批次依次上报至处理中心。

较佳地，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(3.1)根据各个检测样本的敏感等级筛选出符合检测水平的检测机构；

(3.2)计算该批次的各个核酸样本送达至各个检测机构所需时间，以筛选出最佳检测机构。

较佳地，所述的检测水平为根据各个检测机构资质，具体包括：

市级疾控检测机构、区级疾控检测机构以及企业检测机构。

较佳地，所述的步骤(3.2)具体包括以下步骤：

(3.2.1)利用卫星实时地图获取该批次各个核酸样本坐标以及各个检测机构坐标；

(3.2.2)利用第三方处理平台规划最快路线并获取最短用时

(3.2.3)所述处理中心根据当前积压未处理的待处理N批次核酸样本，并根据各个检测机构的实际检测处理能力，计算当前时刻待处理N批次核酸样本送达各个检测机构进行检测所需时间

较佳地，步骤(3.2.3)所述的所需时间

其中，

较佳地，所述的步骤(4)具体为：

各个检测机构根据当前检测值班人员数以及运输车辆驾驶员空闲状态，确定可接受检测样本的数量以及物流配送能力。

较佳地，所述的步骤(5)具体为，根据以下公式计算最优送检地点：

其中，S为最优送检地点所需距离，C

较佳地，所述的步骤(6)具体为：

各个检测机构接收到一批样本后释放一个单位的当前物流配送能力，待该批次检测完毕后，重新计算该检测机构的最大可接受吞吐量C

该用于实现面向大人群核酸检测快速调配处理的装置，其主要特点是，所述的装置包括：

处理器，被配置成执行计算机可执行指令；

存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，实现上述面向大人群核酸检测快速调配的处理方法的各个步骤。

该用于实现面向大人群核酸检测快速调配处理的处理器，其主要特点是，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述面向大人群核酸检测快速调配的处理方法的各个步骤。

该计算机可读存储介质，其主要特点是，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现上述面向大人群核酸检测快速调配的处理方法的各个步骤。

采用了本发明的该面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，检测单位通过扫描样本编码，无需手工录入即可完成样本收样，实现监测与收样统计自动化。基于该全流程管理，可将采样业务/机构与检测业务/机构有效分离，实现多点采样、区域调配、全市统检。利用系统的智能分拣技术分流大人群的检测样本，精确将样本分配至尚有工作余量的检测机构，寻求合理的资源统筹效率，为采样端与检测端的指挥调度提供有效的决策依据。同时，通过建立满足多约束条件的多采样点的情况下的多检测点选择模型，建立满足多约束条件下采样点-检测点配送调度模型，运用改进蚁群算法解决优化问题，经过多次实验和计算得到最优近似解，有效解决了核酸样本的集成调度优化问题。

附图说明

图1为本发明的面向大人群核酸检测快速调配的处理方法的流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。

在详细说明根据本发明的实施例前，应该注意到的是，在下文中，术语“包括”、“包含”或任何其他变体旨在涵盖非排他性的包含，由此使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包含这些要素，而且还包含没有明确列出的其他要素，或者为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

该面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统，其中，所述的系统包括：

样本采样模块，所述样本采样模块通过各个样本采样点获取各个检测人员的核酸样本数据，并按批次上报至数据处理模块；

所述数据处理模块与所述的样本采样模块相连接，用于接收各个检测人员的核酸样本数据，并筛选出最佳检测机构；

检测处理模块，与所述的数据处理模块相连接，用于计算各个检测机构可接受检测样本的数量以及物流配送能力；以及

资源调配模块，与所述的检测处理模块相连接，用于根据上述模块的处理结果统筹计算出样本最优检测点，实现检测资源的最大利用化。

作为本发明的优选实施方式，所述的核酸样本数据具体包括：各批次核酸样本数量、各个样本敏感等级以及样本采集所属地点。

作为本发明的优选实施方式，所述的样本敏感等级根据当前传染病传播风险等级分为三个级别，具体为：

第一级敏感等级：有密切接触情况的人员；

第二级敏感等级：重点地区抵达人员；

第三级敏感等级：其他。

请参阅图1所示，该实现面向大人群核酸检测快速调配的处理方法，其中，所述的方法包括以下步骤：

(1)通过样本采样点采集各个检测人员的核酸样本，并按批次上报至处理中心；

(2)所述处理中心获取该批次核酸样本的数量、敏感等级以及采样地点；

(3)根据各个检测机构的实际检测能力，为各个核酸样本筛选出最佳检测机构；

(4)获取各个检测机构可接受检测样本的数量以及物流配送能力；

(5)计算各个核酸样本的最优送检地点；

(6)重复上述步骤(1)至(5)，直到所有批次核酸样本均检测完毕，以实现最合理的资源调配。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(1)具体为：

所述样本采样点通过口咽拭子、鼻咽拭子以及肛拭子的采样方式，对各个检测人员进行核酸样本采样，并按批次依次上报至处理中心。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(3.1)根据各个检测样本的敏感等级筛选出符合检测水平的检测机构；

(3.2)计算该批次的各个核酸样本送达至各个检测机构所需时间，以筛选出最佳检测机构。

作为本发明的优选实施方式，所述的检测水平为根据各个检测机构资质，具体包括：

市级疾控检测机构、区级疾控检测机构以及企业检测机构。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(3.2)具体包括以下步骤：

(3.2.1)利用卫星实时地图获取该批次各个核酸样本坐标以及各个检测机构坐标；

(3.2.2)利用第三方处理平台规划最快路线并获取最短用时

(3.2.3)所述处理中心根据当前积压未处理的待处理N批次核酸样本，并根据各个检测机构的实际检测处理能力，计算当前时刻待处理N批次核酸样本送达各个检测机构进行检测所需时间

作为本发明的优选实施方式，步骤(3.2.3)所述的所需时间

其中，

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(4)具体为：

各个检测机构根据当前检测值班人员数以及运输车辆驾驶员空闲状态，确定可接受检测样本的数量以及物流配送能力。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(5)具体为，根据以下公式计算最优送检地点：

其中，S为最优送检地点所需距离，C

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(6)具体为：

各个检测机构接收到一批样本后释放一个单位的当前物流配送能力，待该批次检测完毕后，重新计算该检测机构的最大可接受吞吐量C

该用于实现面向大人群核酸检测快速调配处理的装置，其中，所述的装置包括：

处理器，被配置成执行计算机可执行指令；

存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，实现上述面向大人群核酸检测快速调配的处理方法的各个步骤。

该用于实现面向大人群核酸检测快速调配处理的处理器，其中，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述面向大人群核酸检测快速调配的处理方法的各个步骤。

该计算机可读存储介质，其中，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现述面向大人群核酸检测快速调配的处理方法的各个步骤。

本发明的整体实现过程如下所示：

1.所有检测机构地理位置，交通情况，送达时间；

2.所有检测机构的检测能力(吞吐量、检测时间)；

3.相关检测机构的检测水平；

4.配送能力的考虑；

5.相关资源的调配。

在本发明的一具体实施方式中，实现本技术方案的算法模型具体如下：

条件，已知当前积压的N批样本{n}其地点及对应样本批数量batch

1、每个样本根据其敏感度l

2、获取样本地点，根据卫星实时地图计算样本到达各检测点的时间

3、获取各样本检测时间

4、从后台获取当前各检测点的可接受样本数量记录为C

5、从后台获取到达当前各临近检测点物流配送能力B

计算最优送检点：

在本发明的另一具体实施方式中，本技术方案的实现过程如下：

1.采样点采集检测样本(口咽拭子、鼻咽拭子、肛拭子采样)并按批次上报(至服务器处理中心)。上报信息有该批次样本数batch

2.处理中心接收到样本提交请求，计算出样本到达各检测点的时间

3.处理中心根据接收到的当前积压未处理的N批次样本，根据检测点上报的处理能力计算当前时刻假定当前样本送至各检测点的检测时间

4.从后台获取当前各检测点的可接受样本数量记录为C

5.计算最优送检点算法的目标函数：

基于遗传算法(请参阅下述伪代码，同时并不局限于此伪代码所代表的算法过程，还有其它公知的通用算法可以适用于本发明，在此不再赘述)匹配出最佳调配方案，即集合{样本批次n<-->检测点}，剩余未命中样本批次继续保留在待处理数据表中等待下一次调配。

该遗传算法伪代码具体如下：

6.检测机构接收到一批样本后释放一个单位的当前物流配送能力；检测机构检测完一批样本后重新计算该检测机构的处理能力C

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行装置执行的软件或固件来实现。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成的，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、“实施方式”或“实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

采用了本发明的该面向大人群实现核酸检测快速调配处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，检测单位通过扫描样本编码，无需手工录入即可完成样本收样，实现监测与收样统计自动化。基于该全流程管理，可将采样业务/机构与检测业务/机构有效分离，实现多点采样、区域调配、全市统检。利用系统的智能分拣技术分流大人群的检测样本，精确将样本分配至尚有工作余量的检测机构，寻求合理的资源统筹效率，为采样端与检测端的指挥调度提供有效的决策依据。同时，通过建立满足多约束条件的多采样点的情况下的多检测点选择模型，建立满足多约束条件下采样点-检测点配送调度模型，运用改进蚁群算法解决优化问题，经过多次实验和计算得到最优近似解，有效解决了核酸样本的集成调度优化问题。

在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。