波浪发电机预测性维护模型和维护方法

摘要

本发明属于波浪能发电系统故障诊断与监控技术领域，具体涉及一种波浪发电机预测性维护模型和维护方法，其中波浪发电机预测性维护方法包括：采集波浪发电机预测性维护用参数数据；根据参数数据获取波浪发电机轴承的故障特征频率；根据故障特征频率获取参数数据中振动信号的循环自相关函数和功率谱密度；根据功率谱密度的样本数据获取一维空间的最佳投影方向；根据一维空间的最佳投影方向预测波浪发电机运行健康度；以及根据波浪发电机运行健康度对波浪发电机运行进行预警，实现了对波浪发电机出现故障的预测及预警，克服使用人力维护的主观性强，耗费人力成本较高的缺点。