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训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法及相关装置

摘要

本公开提供了训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括:获取人脸图像集,并从该人脸图像集的人脸图像中提取目标区域所属的部分图像,得到区域人脸图像集;将该区域人脸图像集中的区域人脸图像叠加至活体人脸图像集中的活体人脸图像的目标区域,得到叠加人脸图像集;从该叠加人脸图像集中的叠加人脸图像中提取出人脸图像叠加特征,并基于该人脸图像叠加特征训练得到活体人脸识别模型。应用该实施方式提供的活体人脸识别模型,可提升利用遮挡信息进行活体人脸冒充、攻击的防御能力。

著录项

  • 公开/公告号CN113221767A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110540905.8

  • 发明设计人 王珂尧;

    申请日2021-05-18

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐;马晓亚

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 12:07:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-04

    授权

    发明专利权授予

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