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一种基于多模态生成对抗的台风短期预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于多模态生成对抗的台风短期预测方法及装置,将标准化处理后的台风经纬度数据和台风强度数据进行多模态融合,得到多模态台风数据,将多模态台风数据输入到构建好的预测网络模型中进行训练,采用最终预测网络模型进行台风预测。本发明构建了预测网络模型和判别模块,能够训练出有效的预测网络模型,准确进行台风预测。所训练的预测网络模型,能够同时预测台风的轨迹和强度。

著录项

  • 公开/公告号CN113222210A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202110339724.9

  • 申请日2021-03-30

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨天娇

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 12:07:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    授权

    发明专利权授予

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