一种众包商务平台注册者的全局评分方法

摘要

本发明公开了一种众包商务平台注册者的全局评分方法，尤其涉及于一种基于多重社会网络的众包商务平台上的注册从业者的全局评分方法，包括众包从业者信息的提取、众包从业者多重社会网络的构建、基于众包从业者多重社会网络的全局评分构建，每个步骤独立实现自身的功能，每个步骤的运行结果为后续步骤提供输入，通过爬取程序从众包商务平台上提取在该平台上注册的从业者信息，包括身份、在众包平台上的原始评分信息，实现众包商务平台间的从业者的评分值共享和集成融合，既可以避免新注册从业者无评分的情况，还能提高评分值的可靠性，促进从业者之间互相协作完成复杂任务。

说明书

技术领域

本发明涉及一种众包商务平台注册者的全局评分方法，属于互联网众包技术领域。

背景技术

众包是一种快速发展的新型计算概念和商业模式，可以通过聚合互联网上的大众的智慧和能力协同完成工作任务。当前已经有很多专门的众包商务平台提供众包服务，譬如Upwork、Freelancer、Crowdworks、GitHub、猪八戒等。用户在众包商务平台上发布任务信息(包括任务内容、技能需求、截止时间、预算金额等)，从业者们可以在众包商务平台上登记个人信息然后寻找任务。然后任务被分配给具有一定技能的注册从业者，从业者完成任务后将结果返回给任务发布者，任务发布者再根据注册完成任务的质量支付报酬。注册从业者除了获得报酬以外，还可以获得一定的评分。该评分会影响到从业者未来获得新的众包任务的可能性，评分值高的从业者获得性任务的可能性更高。

现有的众包商务平台都是独立管理自己的注册从业者信息，特别是从业者的评分信息只在其所注册网站上显示。每个从业者的评分由其在所注册网站上的以往完成任务的数量和质量决定。众包商务平台互相之间不能有效地集成融合和共享从业者的评分信息。这种独立管理、不能共享从业者评分信息的情况，会导致如下问题：

(1)从业者的评分值只由其在一个平台上的完成任务历史情况决定，因此新注册的从业者的评分就无法获得，从而导致新注册的从业者一直无法获得任务分配的机会，这样会出现任务一直由某些老的从业者垄断的情况。

(2)某些从业者会通过人为操纵的方式在短期内大量获得任务分配数量，从而提高自己的评分值。

(3)由于各个众包商务平台的从业者评分信息互相孤立屏蔽，因此不同平台上注册的从业者们之间不能进行有效地协作，从而导致一些需要多个从业者协作才能执行的复杂任务最终无法顺利完成。

最近的研究成果表明许多众包平台中的从业者会经常通过社会网络进行交流，并且很多从业者也加入了各种社会网络群体。因此，社会网络中的众包成为了业界重点关注和研究的问题。特别最近几年，随着社会网络种类和用户群体多样性的增加，从业者之间的交互关系呈现出多重社会网络的特性。众包系统中的从业者群体会经常同时通过各种不同的社交媒体(譬如Facebook、Twitter、微信、微博、论坛等)发生多重社交联系，每个人都会处于同事、好友、家庭以及日常工作生活所形成的多重社会网络的环境中。譬如在开源社区众包平台GitHub中针对某个软件项目的众包从业者群体经常不仅具有软件开发合作关系，同时还会有其他的同学关系或者同事关系等。

发明内容

本发明提供一种众包商务平台注册者的全局评分方法用来克服现有技术中传统众包商务平台之间不能实现有效的从业者评分信息共享从而导致评分局部化、不可靠的缺陷。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明公开了一种基于多重社会网络的众包商务平台注册者的全局评分方法，包括：众包从业者信息的提取、众包从业者多重社会网络的构建、基于众包从业者多重社会网络的全局评分构建，每个步骤独立实现自身的功能，每个步骤的运行结果为后续步骤提供输入。

进一步的，该方法的第一步为：众包从业者信息提取，从业者信息(包括身份信息、在众包平台上的原始评分信息)提取通过爬取程序从众包网站中爬取；另外再爬取从业者的其他各种社会网络信息(譬如Facebook、LinkedIn、DBLP等)，包括好友、合作者、同事等社交信息。

进一步的，该方法的第二步为：众包从业者多重社会网络的构建，根据前一步所获得的众包网站从业者信息、从业者社会网络信息构建从业者的多重社会网络。该多重社会网络中的节点表示从业者信息(内含从业者的身份、局部评分等个人信息)，网络中的边表示从业者的多重社会网络关系(内含社交关系种类、社交关系的权值)。

进一步的，该方法的第三步为：基于众包从业者多重社会网络的全局评分，从业者的全局评分值由其在所注册的众包商务平台上的自身的原始评分值、与其存在多重社会网络关系的其他从业者的原始评分值、社会网络关系的权值所综合决定。

本发明所达到的有益效果是：将利用从业者们之间的多重社会网络关系实现众包商务平台之间的从业者评分信息共享和融合，通过爬取不同众包商务平台中的从业者的信息以及他们的不同类型的社会网络信息，构建从业者的多重社会网络，再将从业者们在所注册的众包商务平台上的评分信息进行集成融合，最终获得众包商务平台间的从业者全局评分。

实现众包商务平台间的从业者的评分值共享和集成融合，既可以避免新注册从业者无评分的情况，还能提高评分值的可靠性，促进从业者之间互相协作完成复杂任务。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的系统流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，一种基于多重社会网络的众包商务平台注册者的全局评分方法，包括：众包从业者信息的提取、众包从业者多重社会网络的构建、基于众包从业者多重社会网络的全局评分构建，每个步骤独立实现自身的功能，每个步骤的运行结果为后续步骤提供输入。

1.众包从业者信息的提取，首先，通过爬取程序从众包商务平台上提取在该平台上注册的从业者信息(包括身份、在众包平台上的原始评分信息)，假设平台i上的注册从业者j，那么其身份可以用ID

2.众包从业者多重社会网络的构建，根据前一步所获得的众包商品平台从业者信息、从业者社会网络信息构建从业者的多重社会网络N，该多重社会网络N中的节点表示从业者信息，网络中的边表示从业者的社会网络关系(内含社交关系种类、社交关系的权值)；假如两位从业者之间有多种社会网络关系，那么他们的对应的节点之间就会有多条边；假设所爬取的所有众包商务平台的所有注册从业者之间的社交关系种类的总数量为m，那么所构建的多重网络包含m个子网络，依次表示为N＝{N

3.基于众包从业者多重社会网络的全局评分，由于从业者会互相通过社会网络关系进行协作，因此从业者的全局评分值由其在所注册的众包商务平台上的自身的原始评分值、与其存在多重社会网络关系的其他从业者的原始评分值、社会网络关系的权值所综合决定。假设从业者ID

其中β

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。