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公开/公告号CN113222926A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-06
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN202110487679.1
发明设计人 高新波;梁栋;路文;李庚桓;何立火;
申请日2021-05-06
分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-06-19 12:07:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-04-18
授权
发明专利权授予
机译: 基于多尺度上下文相关的深度自动编码高斯混合模型的基于图像的非监督异常检测
机译: 基于时间序列预测模型和地下水位异常观测数据的异常观测数据检测方法
机译: 异常检测系统,模型发生器,异常检测装置,异常检测方法,模型生成程序和异常检测程序
机译:基于线性模型的基于线性模型的算法,用于检测环境数据中的异常值和半参数异常检测方法的比较
机译:基于循环谱分析的基于半监督支持向量数据描述的滚动轴承故障检测方法
机译:基于深度和机器学习的不平衡网络流量基于异常的入侵检测方法
机译:基于深度支持向量数据描述的网络异常检测
机译:基于信道容量的攻击,以量化N-Gram基异常检测方法的安全性
机译:使用基于模型选择的支持向量数据描述的无线传感器网络中的异常值检测
机译:基于半导体的支持向量数据描述,基于循环谱分析的滚动元件轴承的故障检测方法
机译:基于模型的流媒体发动机测量数据异常检测方法。