一种基于机器视觉的齿轮尺寸参数自动测量方法

摘要

本发明属于机器视觉测量技术领域，提供了一种基于机器视觉的齿轮尺寸参数自动测量方法，首先使用基于拉普拉斯算子边缘信息的Fisher准则分割算法对图像进行二值化，再使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测方法提取边缘，通过质心法确定齿轮中心，利用边界跟踪算法结合最小二乘拟合法计算得到齿顶圆和齿根圆半径，再设置掩膜提取轮齿部分的连通域并标记计数得到齿数。该方法自动化程度高，测量精度可以达到微米级，可以快速准确地完成齿轮基本参数的测量，用于工业上对齿轮产品的实时测量，实现全自动智能测量。