一种基于深度学习和图像超分的输液管液位识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习和图像超分的输液管液位识别方法，属于智能图像处理技术领域，通过实时对视频中一个或多个输液管及每个输液管的液面情况进行监视，来判断每个输液管的液面是否低于临界值，以提供报警信号，来确保患者们的输液安全。该方法可以同时识别多个输液管，实时性符合实际需要，可以有效降低甚至消除相关医疗事故，具有很高的应用价值。