基于深度学习网络的实验室人员行为识别方法和系统

摘要

本发明公开了基于深度学习网络的实验室人员行为识别方法和系统，实验室人员行为识别系统包括视频识别服务器、中央控制服务器、权限管理服务器、多个网关、多个本地控制主机、报警设备、门禁闸机、设备电源和多组摄像头，视频识别服务器和权限管理服务器与中央控制服务器信号连接，中央控制服务器关联多个网关信号连接。本发明采用多层次、跨网络、模块化、开放式的架构，对于实验室进行全方面大数据监控，并智能控制区域内部的设备，管理协同人力资源，解决了以往实验室管理精细度低，缺乏行为监控与预判能力，适合于在流动人员大、角色权限管理复杂、管理人员资源有限等条件下的实验室中实现智能管理，提升整个实验室的智能管理水平。