一种基于机器学习的大气湍流等效相位屏预测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的大气湍流等效相位屏预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，基于数值模拟得到在不同大气湍流光强度分布数值；步骤2，根据步骤1所得的数值模拟结果生成灰度图数据集；步骤3，基于步骤2所得结果建立CNN网络预测大气湍流等效相位屏。采用本发明有效恢复了现有自由空间光通信系统中光束受大气湍流产生的波前相位畸变，能够实现光信号的自适应补偿方法。