基于DAE-CNN的地下电缆早期故障检测和识别方法

摘要

本发明公开了一种基于DAE‑CNN的地下电缆早期故障检测和识别方法，首先对地下电缆早期故障进行模拟仿真，以获取电流的仿真数据；然后采用降噪自动编码器对仿真数据进行特征提取，得到降维后的电流数据；接着采用降维后的电流数据对卷积神经网络进行训练，生成可用于检测和识别地下电缆早期故障的判别器；采用降噪自动编码器对待测地下电缆的电流数据进行特征提取，得到降维后的电流数据，将其作为判别器的输入，利用判别器输出该地下电缆的早期故障识别结果。本发明可以实现配电网早期故障的精确诊断。