一种基于秩信息滤波的相位解缠方法

摘要

本发明公开了一种基于秩信息滤波的相位解缠方法，本方法把基于AMPM的局部相位梯度估计技术与秩信息滤波器结合起来，建立基于秩信息滤波的相位解缠程序，把干涉图相位解缠问题转化为秩信息滤波框架下的状态估计问题；引入H‑∞算子对状态变量信息矩阵进行优化，提高状态变量估计精度；利用基于堆排序的快速路径跟踪策略来指导相位解缠路径，保证基于秩信息滤波的相位解缠程序沿高质量像元到低质量像元路径解缠干涉图。模拟数据以及实测数据实验结果表明本文算法的有效性，能从噪声缠绕干涉图获得较为稳健的结果。