一种用于介质激光加速的深度学习架构

摘要

本发明公开了一种用于介质激光加速的深度学习架构，涉及核技术系统技术领域，包括以下步骤：步骤一、验设计确定配置参数，包括结构尺寸、分辨率、边界条件、目标函数等，初始化变量，包括光源、电介质材料等，其中物性参数由以往实验获得。基于超材料结构的介质激光加速利用光学超材料调控光的电场分布实现粒子加速的目的，形态复杂，如何找到加速器所需的结构就是本项目的研究重点，近些年来随着人工智能在超材料领域的发展可以解决上述问题，通过AI搜索更广阔的材料和设计空间，利用深度学习设计超材料结构，利用深度学习寻找最优方案，支持大型器件设计，支持任何光源布局，支持任何离子类型，基于工艺约束寻找受限最优方案。