一种基于机器学习对企业所得税风险评估的方法

摘要

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于机器学习对企业所得税风险评估的方法。具体包括：首先规划机器学习数据集的属性集合，根据企业所得税的管理特点从属性集中选择机器学习的290个目标集合；对数据分类抽取，按照不同属性所在的系统和表单进行分类各自抽取数据；再后数据按户归集形成机器学习最终的数据集；选择决策树和支持向量机算法模型进行集成和联接，形成适应于所得税的机器学习算法模型；最终运算输出结果和结果核实反馈。本发明的有益效果是：通过两种模型结合起来以发挥各自的优势，从大数据中发现规律，用于企业所得税的风险评估，达到很好的效果；充分的运用了大数据平台的并行和分布的优势，更佳的高效。