一种基于学习风格与认知水平的个性化资源推荐方法

摘要

本发明的目的是提供一种基于学习风格与认知水平的个性化资源推荐方法，包括：从学习行为记录得到学习者的历史学习风格；根据学习者历史测验记录判断学习者的历史认知水平；更新历史学习风格和历史认知水平；结合构建的学科知识图谱，联系资源对应的知识点难度，进行学习者学习风格和学习资源类型之间差异度计算；计算学习者认知水平与学习资源难度之间的差异度；通过深度神经网络输出个性化学习资源，完成向学习者推荐符合学习需求的个性化学习资源。本发明在为学习者进行学习资源推荐的过程中对学习者之间的差异进行了区分，实现了个性化学习资源推荐。