一种考虑设备检测不确定性情况下的非周期视情维修方法

摘要

本发明公开了一种考虑设备检测不确定性情况下的非周期视情维修方法，具体为：首先根据已有的设备退化数据集得到相应的退化分布，并求出分布类型；然后假设退化分布的各参数所服从的分布，利用假设检验方法，获得此参数的先验信息；假定维修过程阈值以及采用的检测规划方程参数为决策变量，考虑每一次检测服从高斯分布的随机冲击，再利用半再生过程建立非周期维修优化模型；最后采用基于灾变策略的粒子群算法，得到决策变量的相关最优值解，并通过贝叶斯理论更新模型的后验参数。本发明降低了传统维修策略的连续监测与周期检测所需人力，物力等成本的影响，并考虑检测带来的不确定性的影响，为视情维修检测以及相应的预测与健康管理等提供了技术参考。