基于深度代理模型归一化的卫星组件温度场预测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度代理模型归一化的卫星组件温度场预测方法，包括：建立卫星组件布局的结构模型；生成训练数据集和测试数据集；构建深度代理模型的归一化层及损失函数；利用训练数据集和测试数据集对深度代理模型进行训练以拟合卫星组件布局与归一化温度场分布的映射关系；将待计算温度场分布的卫星组件布局输入训练后的深度代理模型，获取卫星组件布局对应的归一化温度场分布；根据归一化逆过程对归一化温度场分布进行处理，获取卫星组件布局对应的温度场分布。本发明的方法在采用深度代理模型的基础上，通过构建深度代理模型的归一化层进行归一化处理，能够使深度代理模型更好地学习卫星组件布局温度场变化，提高模型的预测性能。