一种基于涡旋电磁波雷达的人体目标步态精细识别方法

摘要

本发明提供一种基于涡旋电磁波雷达的人体目标步态精细识别方法。包括：第一步，对双模态回波信号经过平动补偿，进行解线频调处理，进行一维距离成像，利用双模态的回波将线多普勒和角多普勒分离；第二步，将线多普勒和角多普勒用时频图表示，并输入到双通道的卷积神经网络模型中，获得分类识别结果。实现了对人体目标步态的精细识别，有效克服了传统电磁波无法对人体目标步态的精细识别问题。