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一种基于任务复杂度的高能效目标检测任务动态调度方法

摘要

一种基于任务复杂度的高能效目标检测任务动态调度方法,利用神经网络对任务的复杂度进行评估,通过对手机的当前状态以及用户的需求进行加权处理,从而判断出满足用户需求的目标检测模型以及云端平台,当用户提交目标检测任务时,本发明根据任务的复杂度、手机当前的状态、用户的需求对任务进行卸载,在网络良好的情况下通过将计算密集的目标检测任务卸载到云端执行,可以大幅的减少手机端的计算压力以及能耗;而在网络都不好的情况下,通过调用手机端本地的小模型也能减少手机端的能耗,利用本发明可以在提供一定的用户体验并且保持目标检测模型精度的情况下,大幅降低手机端的能耗压力。

著录项

  • 公开/公告号CN113157453A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN202110435960.0

  • 发明设计人 高岭;王祎昊;杨冠华;周冰;任杰;

    申请日2021-04-22

  • 分类号G06F9/50(20060101);G06F30/27(20200101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构61202 西安西达专利代理有限责任公司;

  • 代理人刘华

  • 地址 710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    授权

    发明专利权授予

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