一种基于数据源的物品健康查询方法

摘要

本发明公开了一种基于数据源的物品健康查询方法，涉及物品安全/健康监控方法，包括以下步骤：分类存储食品安全大数据，建立食品健康查询数据源；采集待查询食品的初级食品安全数据，确定其对应的食品分类；确定需要采集的次级食品安全数据；采集确定的待查询食品的次级食品安全数据；匹配判定食品合格与否；若合格，则结束健康查询过程；若不合格，在食品健康查询数据源中溯源；所述初级食品安全数据包括食品种类、原材料成分、原材料含量顺序中的一种或二种以上；所述初级食品安全数据可通过扫描食品包装上二维码来采集或通过人工输入来采集。采用本发明的方法，能够监测食品当下的真实状态，减少了数据溯源运算量，能够及时准确发现源头数据。

说明书

技术领域

本发明涉及物品安全/健康监控方法，具体涉及一种基于数据源的物品健康查询方法。

背景技术

鉴于近年来全球大规模公共卫生事件频频爆发，以及食品运输安全事故在这些事件的中后期对事件控制造成的不良影响，在食品运输过程中进行健康查询已经成为目前运输产业中必须的一环。

在此过程中，需要通过食品数据获取，与对应的预存食品安全标准数据的匹配度来验证食品是否合格，同时还要能够对匹配结果出现问题的食品进行溯源。

但目前这类方法中，食品数据的获取主要通过扫描食品包装上二维码来实现，这样做的问题在于，当包装上的二维码与产品实际情况不符时，或当产品质量与出场当时不同(如过期、受潮等)时，通过这种方式获取的食品数据就无法真实反映当前食品情况，与安全标准数据匹配结果也失去了实际意义。

第二，现有方法中，对溯源数据的建立及存储方式较为统一，按照：关键节点、支节点、支点进行多维的识别，构建产品的产业链立体溯源数据，用以追溯产生食品安全问题的源头，这种建立及存储方式不能与安全检测部分有机结合，造成整体运算量大，且难以及时准确发现源头。

发明内容

为解决上述现有方法中整体运算量大，且难以及时准确发现源头的问题，本发明提供一种基于数据源的物品健康查询方法，包括以下步骤：

S1、分类存储食品安全大数据，建立食品健康查询数据源；

S2、采集待查询食品的初级食品安全数据，通过与食品健康查询数据源中的数据进行初步匹配，确定其对应的食品分类；

S3、根据确定的食品分类确定需要采集的次级食品安全数据；

S4、采集确定的待查询食品的次级食品安全数据；

S5、通过将采集的次级食品安全数据与食品健康查询数据源中的数据进行次级匹配，判定食品合格与否；若合格，则结束健康查询过程；若不合格，则进行步骤S6；

S6、根据S2确定的食品分类或S3确定的需要采集的次级食品安全数据，在食品健康查询数据源中的该索引目录下存储的溯源数据中，进行溯源数据查询，完成不合格待查询食品的溯源；

其中，S2中所述的初级食品安全数据包括食品种类、原材料成分、原材料含量顺序中的一种或二种以上；所述初级食品安全数据可通过扫描食品包装上二维码来采集或通过人工输入来采集。

优选地，S1中所述存储方法包括：将食品安全大数据根据不同类型的食品安全信息要求进行分类存储。

优选地，S1中所述分类存储方法为：a、根据食品种类、原材料成分、原材料含量顺序等将食品进行分类，属于不同分类的食品的食品安全大数据分别存储在其对应分类索引目录下；b、根据不同分类食品对应的不同食品安全标准(业内公认或行业标准)，列出其对应安全标准需要检测的食品安全指标，并在该分类下建立相应食品安全指标对应的索引目录，将需要检测该食品安全指标的食品的食品安全大数据分别存储在其对应索引目录下，建立食品健康查询数据源。所述食品安全指标包括微生物种类、微生物含量、添加剂种类、添加剂含量、农药种类、农药残留量中的一种或二种以上。

优选地，所述食品安全大数据包括食品种类、原材料成分、原材料含量顺序、原材料来源、产生主体、产生地址、产生时间、运输主体、仓储地址、运输时间、食品安全数据(食品安全指标)阈值中的一种或二种以上。

优选地，S3具体为：根据S1中建立的食品健康查询数据源，该分类索引目录下包含的需要检测的食品安全指标，即为确定的需要采集的次级食品安全数据。

优选地，S3所述次级食品安全数据包括待查询食品中的微生物种类、微生物含量、添加剂种类、添加剂含量、农药种类、农药残留量中的一种或二种以上。

优选地，S5所述判定食品合格与否的方法为：根据相应食品的安全标准设定次级食品安全数据(食品安全指标)的阈值，通过采集到的数据与阈值的匹配(比较)，来判定食品是否合格，不同食品安全指标对应的阈值和比较/判定方法不同，根据实际情况变化。

优选地，步骤S1中在各个分类下建立的相应食品安全指标对应的索引目录数量的获取模型包括：

其中，N为步骤a所得分类数量，也是分类索引目录数量；n

上述基于数据源的物品健康查询方法通过以下系统实现：

系统包括：数据源存储模块、食品安全数据采集模块、数据匹配模块、数据溯源模块

数据源存储模块用于分裂存储食品安全大数据，建立物品健康查询数据源；

食品安全数据采集模块用于采集初级食品安全数据和次级食品安全数据；

食品安全数据采集模块包括二维码扫描单元、输入单元、微生物种类检测单元、微生物含量检测单元、添加剂种类检测单元、添加剂含量检测单元、农药种类检测单元、农药残留量检测单元。

二维码扫描单元用于扫描食品包装上二维码来采集初级食品安全数据；输入单元用于通过人工输入来采集初级食品安全数据；微生物种类检测单元用于检测待查询食品中的微生物种类、微生物含量检测单元用于检测待查询食品中的微生物含量、添加剂种类检测单元用于检测待查询食品中的添加剂种类、添加剂含量检测单元用于检测待查询食品中的添加剂含量、农药种类检测单元用于检测待查询食品中的农药种类、农药残留量检测单元用于检测待查询食品中的农药残留量。

数据匹配模块用于将采集到的初级食品安全数据与食品健康查询数据源中的数据进行初步匹配，确定其对应的食品分类，还用于将采集到的次级食品安全数据与食品健康查询数据源中的数据进行次级匹配，判定食品合格与否。

数据溯源模块用于根据确定的不合格待查询食品的食品分类或确定的需要采集的次级食品安全数据，在食品健康查询数据源中的该索引目录下存储的溯源数据中，进行溯源数据查询，并输出对应存储的相应数据，完成不合格待查询食品的溯源。

有益效果

本发明的有益效果在于：

采用本发明提供的方法，能够综合对多种具有实际意义的食品安全数据进行检测和判定，监测食品当下的真实状态，并且通过建立不同的食品安全大数据存储(索引)方法，简化了数据溯源的过程，利用食品安全合格判定步骤进行的数据匹配完成部分数据溯源的运算，减少了运算量，能够及时准确发现源头数据。

附图说明

图1为本发明提供的基于数据源的物品健康查询方法的系统框图；

图2为本发明提供的基于数据源的物品健康查询方法的系统中食品安全数据采集模块的结构框图。

具体实施方式

本发明的一种实施方式：一种基于数据源的物品健康查询方法，包括以下步骤：

S1、分类存储食品安全大数据，建立食品健康查询数据源；

S2、采集待查询食品的初级食品安全数据，通过与食品健康查询数据源中的数据进行初步匹配，确定其对应的食品分类；

S3、根据确定的食品分类确定需要采集的次级食品安全数据；

S4、采集确定的待查询食品的次级食品安全数据；

S5、通过将采集的次级食品安全数据与食品健康查询数据源中的数据进行次级匹配，判定食品合格与否；若合格，则结束健康查询过程；若不合格，则进行步骤S6；

S6、根据S2确定的食品分类或S3确定的需要采集的次级食品安全数据，在食品健康查询数据源中的该索引目录下存储的溯源数据中，进行溯源数据查询，完成不合格待查询食品的溯源；

S2所述初级食品安全数据包括食品种类、原材料成分、原材料含量顺序中的一种或二种以上；所述初级食品安全数据可通过扫描食品包装上二维码来采集或通过人工输入来采集。

本实施例的有益效果：本发明将食品安全大数据根据不同类型的食品安全信息要求进行分类存储，由于在信息匹配步骤中即完成了食品与分类信息的匹配运算，因此在溯源步骤中可以直接根据匹配的分类进行溯源信息的匹配，无需从头进行检索运算，能够更加及时地找到源头信息，减少运算量和设备压力。

本发明的一种实施方式：

S1中所述存储方法包括：将食品安全大数据根据不同类型的食品安全信息要求进行分类存储。

S1中所述分类存储方法为：a、根据食品种类、原材料成分、原材料含量顺序等将食品进行分类，属于不同分类的食品的食品安全大数据分别存储在其对应分类索引目录下；b、根据不同分类食品对应的不同食品安全标准(业内公认或行业标准)，列出其对应安全标准需要检测的食品安全指标，并在该分类下建立相应食品安全指标对应的索引目录，将需要检测该食品安全指标的食品的食品安全大数据分别存储在其对应索引目录下，建立食品健康查询数据源。所述食品安全指标包括微生物种类、微生物含量、添加剂种类、添加剂含量、农药种类、农药残留量中的一种或二种以上。

所述食品安全大数据包括食品种类、原材料成分、原材料含量顺序、原材料来源、产生主体、产生地址、产生时间、运输主体、仓储地址、运输时间、食品安全数据(食品安全指标)阈值中的一种或二种以上。

本实施方式的有益效果：采用这种分类存储方式，将数据匹配分为两步，先进行分类查询匹配，再确定需要的安全指标，然后进行下一步，同时也对食品安全大数据的分类存储方式进行了细化，将需要检测不同食品安全指标的食品安全大数据分别存储在不同的安全指标目录索引下(可重复存储)，从而进一步减少溯源步骤的运算量。

本发明的另一种实施方式：

S3具体为：根据S1中建立的食品健康查询数据源，该分类索引目录下包含的需要检测的食品安全指标，即为确定的需要采集的次级食品安全数据。

S3所述次级食品安全数据包括待查询食品中的微生物种类、微生物含量、添加剂种类、添加剂含量、农药种类、农药残留量中的一种或二种以上。

S5所述判定食品合格与否的方法为：根据相应食品的安全标准设定次级食品安全数据(食品安全指标)的阈值，通过采集到的数据与阈值的匹配(比较)，来判定食品是否合格，不同食品安全指标对应的阈值和比较/判定方法不同，根据实际情况变化。

本实施方式的有益效果：根据不同的安全指标，按实际情况进行合格判定，更加准确。

本发明的另一种实施方式：

步骤S1中在各个分类下建立的相应食品安全指标对应的索引目录数量的获取模型包括：

其中，N为步骤a所得分类数量，也是分类索引目录数量；n

本实施方式的有益效果：通过步骤S1中在各个分类下建立的相应食品安全指标对应的索引目录数量的规定，尽可能减少溯源过程中的运算量，采用上述算法规定的关系能够有效减少缩短找到源头信息的时间，当

本发明的另一种实施方式：上述实施方式中的基于数据源的物品健康查询方法均通过以下系统实现：

系统包括：数据源存储模块、食品安全数据采集模块、数据匹配模块、数据溯源模块

数据源存储模块用于分裂存储食品安全大数据，建立物品健康查询数据源；

食品安全数据采集模块用于采集初级食品安全数据和次级食品安全数据；

食品安全数据采集模块包括二维码扫描单元、输入单元、微生物种类检测单元、微生物含量检测单元、添加剂种类检测单元、添加剂含量检测单元、农药种类检测单元、农药残留量检测单元。

二维码扫描单元用于扫描食品包装上二维码来采集初级食品安全数据；输入单元用于通过人工输入来采集初级食品安全数据；微生物种类检测单元用于检测待查询食品中的微生物种类、微生物含量检测单元用于检测待查询食品中的微生物含量、添加剂种类检测单元用于检测待查询食品中的添加剂种类、添加剂含量检测单元用于检测待查询食品中的添加剂含量、农药种类检测单元用于检测待查询食品中的农药种类、农药残留量检测单元用于检测待查询食品中的农药残留量。

数据匹配模块用于将采集到的初级食品安全数据与食品健康查询数据源中的数据进行初步匹配，确定其对应的食品分类，还用于将采集到的次级食品安全数据与食品健康查询数据源中的数据进行次级匹配，判定食品合格与否。

数据溯源模块用于根据确定的不合格待查询食品的食品分类或确定的需要采集的次级食品安全数据，在食品健康查询数据源中的该索引目录下存储的溯源数据中，进行溯源数据查询，并输出对应存储的相应数据，完成不合格待查询食品的溯源。

本实施方式的有益效果：采用本实施方式提供的系统可以实现本发明提供的上述方法，能够综合对多种具有实际意义的食品安全数据进行检测和判定，监测食品当下的真实状态，并且通过建立不同的食品安全大数据存储(索引)方法，简化了数据溯源的过程，利用食品安全合格判定步骤进行的数据匹配完成部分数据溯源的运算，减少了运算量，能够及时准确发现源头数据。

以上对本发明优选的具体实施方式和实施例作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式和实施例，在本领域技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明构思的前提下作出各种变化。