候选问题的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种候选问题的推荐方法，应用于人工智能技术领域，用于解决目前的问题推荐方法对推荐的用户不具有针对性的技术问题。本发明提供的方法包括：将获取的第一预设类别的用户信息转换为特征并进行拼接得到用户特征；从转换的特征中选取至少两个第二类别的用户信息相对应的特征进行拼接，得到组合特征；将数据库中的候选问题转换为句向量；将组合特征向量输入至问题推荐模型的线性层得到第一中间特征向量；将用户特征和句向量输入至问题推荐模型中的注意力机制层得到第二中间特征向量；将第一中间特征向量与第二中间特征向量进行拼接得到拼接向量；通过该问题推荐模型预测该用户与该候选问题是否匹配；将匹配成功的候选问题推荐给用户。