通过IP巡检网站、并判断网站类别的方法、系统、设备及介质

摘要

本发明涉及一种通过IP巡检网站、并判断网站类别的方法、系统、设备及介质，方法包括：抓取目标网站的网页内容；提取网页中的有效文字和图片；对提取的有效文字和图片进行分类标注；针对文字和图片数据构建并训练网络模型；将网站中的网页爬出来的图片、文字分别作为各自对应模型的输入，得到网页中图片、文字的分类预测结果，设定图像分类结果和文字分类结果的权重；统计网站下所有图片和文字的预测结果,产生图片分类的分布、文字分类的分布；通过计算得分获得最终的分类结果。本发明模拟现实中的网页浏览人员，采用人工智能技术，直接分析网站中的具体内容，覆盖视频、图片、文字等网站信息，综合形成网站内容判别结果。