一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。