一种基于文本摘要生成与双向语料改善对话文本生成的方法

摘要

本发明公开了一种基于文本摘要生成与双向语料改善对话文本生成的方法，包括如下步骤：1)构建预训练文本摘要生成模型；2)构建上下句依赖关系判别器：以BERT模型作为编码器，后接分类器，根据判别结果分别获取在正向或反向上具有强单向依赖关系的对话语料，并由此构成双向对话语料；3)构建短文本对话生成模型：模型结构与预训练文本摘要生成模型相同，加载预训练文本摘要生成模型的编码器，使用双向对话语料更新整个短文本对话生成模型，生成具有多样性和强上下文依赖的回复。该对话生成方法利用加噪文本摘要任务加强模型编码器对输入文本的理解能力，利用双向对话语料生成更加语义相关和多样化的回复。