一种基于光流变换的暗光视频增强方法

摘要

本发明涉及一种基于光流变换的暗光视频增强方法，属于计算机视觉技术领域。本发明通过对已有暗光图像数据集进行处理，得到额外光流估计结果，在不使用视频数据集情况下，解决现有暗光图像增强模型在处理暗光视频时的闪烁问题。使用非监督式光流估计网络，通过单张图像得到合理的光流结果，并与图像数据集相结合，将时域信息整合到网络训练中，提高了图像网络模型时域稳定性。采用已有暗光图像增强网络模型作为主干网络，通过施加一致性约束方式，在利用图像数据集训练的过程中，提高网络的时域稳定性。通过训练图像增强网络模型的方式处理暗光视频，能够充分利用图像网络相较于视频网络的优势，对于实际应用中的性能与速度需求都能够满足。