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一种基于二值化量化模型的图像处理方法

摘要

本发明公开了一种基于二值化量化模型的图像处理方法,属于图像处理技术领域,其包括以下步骤:S1、对图像集进行预处理,得到每张图像的初始输入数据;S2、构建二值化量化模型;S3、采用每张图像的初始输入数据对二值化量化模型进行训练,得到训练完成的二值化量化模型;S4、将一张图像的初始输入数据输入训练完成的二值化量化模型,得到图像中物体的边界和属性,完成对图像的处理;本发明解决了无人机存储内存很小,无法存储现有的全精度模型的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113159301A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202110569275.7

  • 申请日2021-05-25

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李蕊

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    授权

    发明专利权授予

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