手机银行交易数据处理方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种手机银行交易数据处理方法、装置及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理。本发明使用户可通过蓝牙耳机对手机银行交易进行验证，提升银行交易的处理效率，同时提高用户交易的满意度，改善了用户的交易体验。

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及手机银行交易数据处理方法、装置及系统。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

如今用户在进行手机银行交易时，往往需要验证手机银行所对应的银行安全认证工具。

无可避免的是，用户在急需进行手机银行交易时，往往会发生因没有随身携带自己的银行安全认证工具，无法进行交易的情况，从而降低了银行交易的处理效率，同时也降低了用户交易的满意度，导致用户交易体验不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种手机银行交易数据处理方法，涉及人工智能技术领域，用以提升银行交易的处理效率，同时提高了用户交易的满意度，改善用户的交易体验，该方法包括：

在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；所述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；所述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；所述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；

在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；

接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；所述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；

在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理。

本发明实施例还提供一种手机银行交易数据处理装置，涉及人工智能技术领域，用以提升银行交易的处理效率，同时提高了用户交易的满意度，改善用户的交易体验，该装置包括：

蓝牙耳机验证模块，用于在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；所述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；所述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；所述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；

指令发送模块，用于在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；

验证码接收模块，用于接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；所述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；

交易数据处理模块，用于在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理。

本发明实施例还提供一种手机银行交易数据处理系统，涉及人工智能技术领域，用以提升银行交易的处理效率，同时提高了用户交易的满意度，改善用户的交易体验，该系统可以包括：

上述的基于蓝牙耳机的手机银行交易数据处理装置；

蓝牙耳机，用于在用户收到请求验证码指令后，监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数；根据用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，生成验证码。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述手机银行交易数据处理方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述手机银行交易数据处理方法的计算机程序。

本发明实施例中，在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；所述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；所述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；所述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；所述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理，从而可通过蓝牙耳机验证神经网络模型，确定蓝牙耳机是否可用于交易验证，在确定蓝牙耳机可用后，可凭借蓝牙耳机实现传统的银行安全认证工具的作用，使用户可通过蓝牙耳机对手机银行交易进行验证，解决了现有技术下因用户未随身携带银行安全认证工具而无法进行交易的问题，提升了银行交易的处理效率，同时也提高了用户交易的满意度，改善了用户的交易体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理方法的具体示例图；

图3为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理方法的具体示例图；

图4为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理装置的结构示意图；

图5为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理装置的具体示例图；

图6为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理装置的具体示例图；

图7为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理装置的具体示例图；

图8为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理装置的具体示例图；

图9为本发明实施例中一种手机银行交易数据处理系统的结构示意图；

图10为本发明实施例中用于手机银行交易数据处理的计算机设备示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

现阶段，手机银行安全工具很多，但是客户很多时候并不随身携带自己的安全工具，导致用户体验不佳。

无可避免的是，用户在急需进行手机银行交易时，往往会发生因没有随身携带自己的银行安全认证工具，无法进行交易的情况，从而降低了银行交易的处理效率，同时也降低了用户交易的满意度，导致用户交易体验不佳。

本发明实施例提供一种手机银行交易数据处理方法，涉及人工智能技术领域，用以提升银行交易的处理效率，同时提高了用户交易的满意度，改善用户的交易体验，如图1所述，该方法可以包括：

步骤101：在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；上述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；上述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；上述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；

步骤102：在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；

步骤103：接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；上述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；

步骤104：在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理。

本发明实施例中，在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；上述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；上述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；上述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；上述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理，从而可通过蓝牙耳机验证神经网络模型，确定蓝牙耳机是否可用于交易验证，在确定蓝牙耳机可用后，可凭借蓝牙耳机实现传统的银行安全认证工具的作用，使用户可通过蓝牙耳机对手机银行交易进行验证，解决了现有技术下因用户未随身携带银行安全认证工具而无法进行交易的问题，提升了银行交易的处理效率，同时也提高了用户交易的满意度，改善了用户的交易体验。

具体实施时，在用户进行手机银行交易时，首先根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；上述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；上述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；上述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据。

实施例中，上述蓝牙耳机验证通过条件，包括蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率和使用结果。

在上述实施例中，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证，可以包括：将连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，与预设的蓝牙耳机验证通过条件，进行匹配；在匹配成功时，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证。

举一例，预设的蓝牙耳机验证通过条件，包括蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率和使用结果，例如：蓝牙耳机的使用者信息的以往交易记录良好，无失信情况；使用次数为十次以内；使用频率为当前月份内交易次数不超过四次；使用结果为预设次数内交易均成功；若连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据均满足上述条件，则确定该蓝牙耳机是否可用于进行交易验证。

具体实施时，在根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证后，在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令。

实施例中，在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令，该请求验证码指令可由用户端进行接收，可为图片文件或文字文件。

在上述实施例中，有助于在确定蓝牙耳机可用后，可凭借蓝牙耳机实现传统的银行安全认证工具的作用，使用户可通过蓝牙耳机对手机银行交易进行验证。

具体实施时，在向用户发送请求验证码指令后，接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；上述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成。

实施例中，蓝牙耳机可用于监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，而生成验证码。在接收用户对请求验证码指令反馈的验证码后，可对验证码进行验证。

在上述实施例中，验证码例如可为：右手点击右侧蓝牙耳机三下，点击次数间间隔不超过一秒；左手点击左侧蓝牙耳机三下。

具体实施时，在接收用户对请求验证码指令反馈的验证码后，在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理。

实施例中，在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，有助于后续步骤中执行对手机银行交易数据的处理。

在上述实施例中，可将蓝牙耳机作为银行安全认证工具，使用户可通过蓝牙耳机对手机银行交易进行验证，解决了现有技术下因用户未随身携带银行安全认证工具而无法进行交易的问题，提升了银行交易的处理效率，同时也提高了用户交易的满意度，改善了用户的交易体验。

具体实施时，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理方法，还可以包括：按如下方式生成预设的蓝牙耳机验证条件：

以连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据为输入数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件为输出数据，基于蓝牙耳机验证神经网络模型所建立的输入数据到输出数据的映射，生成预设的蓝牙耳机验证条件。

实施例中，基于蓝牙耳机验证神经网络模型，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，生成预设的蓝牙耳机验证条件；上述蓝牙耳机验证神经网络模型，用于通过建立输入数据到输出数据的映射，生成预设的蓝牙耳机验证条件，其中，上述输入数据包括连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，上述输出数据包括预设的蓝牙耳机验证条件；上述蓝牙耳机验证神经网络模型，根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型进行训练得到，上述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据。

在上述实施例中，可通过蓝牙耳机验证神经网络模型，生成预设的蓝牙耳机验证条件，进而确定蓝牙耳机是否可用于交易验证，在确定蓝牙耳机可用后，可凭借蓝牙耳机实现传统的银行安全认证工具的作用，使用户可通过蓝牙耳机对手机银行交易进行验证。

具体实施时，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理方法，如图2所示，还可以包括：按如下方式生成蓝牙耳机验证神经网络模型：

步骤201：将不同蓝牙耳机的历史使用数据，划分为训练数据集和测试数据集；

步骤202：基于反向传播算法和遗传算法，以训练数据集，对神经网络模型进行训练，获得训练好的蓝牙耳机验证神经网络模型；

步骤203：以测试数据集，对训练好的蓝牙耳机验证神经网络模型进行测试。

实施例中，生成预设的蓝牙耳机验证条件，可通过依据神经网络模型实现的人工智能算法。上述蓝牙耳机验证神经网络模型，可包括通过BP算法和遗传算法建立的GA-BP模型。具体建模过程如下：在BP神经网络的权值和阈值的优化方面引入遗传算法，构建上述GA-BP神经网络模型。

进而，在构建上述GA-BP神经网络结构的过程中，根据网络端的输入数据和输出数据的个数，来确定BP神经网络结构，之后再确定遗传算法中需要优化的参数个数。根据kolmogorov原理，一个三层BP神经网络足以完成任意的n维到m维的映射，一般只需要采用一个隐层即可，隐层节点个数采用试凑法确定，从而最终建立上述GA-BP神经网络结构。

通过遗传算法输出的最优个体，可作为BP神经网络的初始权值和阈值，实现对BP神经网络模型的训练和学习。将不同蓝牙耳机的历史使用数据作为历史数据，把历史数据分为训练集和测试集，基于历史数据分析，对上述GA-BP神经网络模型进行训练，并使用测试样本对模型的预测准确率进行验证。

上述GA-BP神经网络模型可在使用过程中，通过机器学习的方法，不断对模型自优化，实现对模型的有效性的不断提高。

具体实施时，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理方法，还可以包括：在执行对手机银行交易数据的处理后，根据预设的蓝牙耳机验证通过条件，和手机银行交易数据，生成交易记录文件。

实施例中，通过生成交易记录文件，有助于工作人员发现手机银行交易数据流程存在的问题，并进行及时的修正。

具体实施时，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理方法，如图3所示，还可以包括：

步骤301：将待连接用户手机的蓝牙耳机的编码信息和历史使用记录，发送给用户；

步骤302：在接收到用户对于待连接用户手机的蓝牙耳机的确认连接信息后，将蓝牙耳机连接至用户手机。

实施例中，通过将待连接用户手机的蓝牙耳机的编码信息和历史使用记录，发送给用户，可使用户对该蓝牙耳机进行确认，也有助于用户了解连接自己手机的蓝牙耳机的信息。

具体实施时，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理方法，还可以包括：

在确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证前，对用户语音进行识别和预留密码认证，确定用户是否为本人进行交易；

根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证，包括：

在确定用户为本人进行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证。

实施例中，预留密码可为用户在银行预留的交易密码。

在上述实施例中，通过对用户语音进行识别和预留密码认证，可用于确认用户是否为本人。

下面给出一个具体实施例，来说明本发明的方法的具体应用，该实施例中，可以包括：

通过上述手机银行交易数据处理方法，建立一种手机银行交易数据处理工具，用户通过蓝牙耳机与手机银行进行一对一连接，连接成功后，在进行交易时，后台发送6位验证码给用户手机银行，并通过耳机提示，比如：通过“右手点击前三位，左手点击后三位”进行输入，用户根据耳机的要求进行点击。

当首次和蓝牙耳机匹配时，手机银行上传耳机编码给后台，同时后台会给用户发送匹配密码，用户也可以自己通过手机银行设置密码。

当用户忘带自己的蓝牙耳机时，可通过借用别人的蓝牙耳机重新进行匹配，后台识别到用户本次耳机不是用户常用耳机时，通过语音识别以及之前的匹配密码对用户进行认证，输入完成后，后台校验成功后，同时后台系统对本次蓝牙耳机进行人工智能验证，算法如下：通过机器学习的方式验证该耳机的可靠性，建模过程如下：

生成预设的蓝牙耳机验证条件，可通过依据神经网络模型实现的人工智能算法。上述蓝牙耳机验证神经网络模型，可包括通过BP算法和遗传算法建立的GA-BP模型。具体建模过程如下：在BP神经网络的权值和阈值的优化方面引入遗传算法，构建上述GA-BP神经网络模型。

进而，在构建上述GA-BP神经网络结构的过程中，根据网络端的输入数据和输出数据的个数，来确定BP神经网络结构，之后再确定遗传算法中需要优化的参数个数。根据kolmogorov原理，一个三层BP神经网络足以完成任意的n维到m维的映射，一般只需要采用一个隐层即可，隐层节点个数采用试凑法确定，从而最终建立上述GA-BP神经网络结构。

通过遗传算法输出的最优个体，可作为BP神经网络的初始权值和阈值，实现对BP神经网络模型的训练和学习。将不同蓝牙耳机的历史使用数据作为历史数据，把历史数据分为训练集和测试集，基于历史数据分析，对上述GA-BP神经网络模型进行训练，并使用测试样本对模型的预测准确率进行验证。

上述GA-BP神经网络模型可在使用过程中，通过机器学习的方法，不断对模型自优化，实现对模型的有效性的不断提高，在测试过程中，测试人员将正常数据输入到神经网络模型中得到异常数据，通过异常数据测试系统是否有效，提高测试的覆盖度与科学性，降低系统出错风险。

当人工智能结果为可使用时，后台同时根据用户使用本次耳机的次数以及耳机归属人的信用度为用户设置一个交易限额，使用该耳机的频次越多，额度越多，保证用户资金安全。

当然，可以理解的是，上述详细流程还可以有其他变化例，相关变化例均应落入本发明的保护范围。

本发明实施例中，在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；上述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；上述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；上述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；上述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理，从而可通过蓝牙耳机验证神经网络模型，确定蓝牙耳机是否可用于交易验证，在确定蓝牙耳机可用后，可凭借蓝牙耳机实现传统的银行安全认证工具的作用，使用户可通过蓝牙耳机对手机银行交易进行验证，解决了现有技术下因用户未随身携带银行安全认证工具而无法进行交易的问题，提升了银行交易的处理效率，同时也提高了用户交易的满意度，改善了用户的交易体验。

本发明实施例中还提供了一种手机银行交易数据处理装置，如下面的实施例上述。由于该装置解决问题的原理与手机银行交易数据处理方法相似，因此该装置的实施可以参见手机银行交易数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。

本发明实施例还提供一种手机银行交易数据处理装置，涉及人工智能技术领域，用以提升银行交易的处理效率，同时提高了用户交易的满意度，改善用户的交易体验，如图4所示，该装置可以包括：

蓝牙耳机验证模块01，用于在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；上述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；上述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；上述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；

指令发送模块02，用于在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；

验证码接收模块03，用于接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；上述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；

交易数据处理模块04，用于在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理。

在一个实施例中，上述蓝牙耳机验证通过条件包括蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率和使用结果。

在一个实施例中，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理装置，如图5所示，还可以包括：

验证条件生成模块05，用于：

按如下方式生成预设的蓝牙耳机验证条件：

以连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据为输入数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件为输出数据，基于蓝牙耳机验证神经网络模型所建立的输入数据到输出数据的映射，生成预设的蓝牙耳机验证条件。

在一个实施例中，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理装置，如图6所示，还可以包括：

建模模块06，用于：

按如下方式生成蓝牙耳机验证神经网络模型：

将不同蓝牙耳机的历史使用数据，划分为训练数据集和测试数据集；

基于反向传播算法和遗传算法，以训练数据集，对神经网络模型进行训练，获得训练好的蓝牙耳机验证神经网络模型；

以测试数据集，对训练好的蓝牙耳机验证神经网络模型进行测试。

在一个实施例中，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理装置，如图7所示，还可以包括：

交易记录模块07，用于：

在执行对手机银行交易数据的处理后，根据预设的蓝牙耳机验证通过条件，和手机银行交易数据，生成交易记录文件。

在一个实施例中，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理装置，如图8所示，还可以包括：

蓝牙耳机确认连接模块08，用于：

将待连接用户手机的蓝牙耳机的编码信息和历史使用记录，发送给用户；

在接收到用户对于待连接用户手机的蓝牙耳机的确认连接信息后，将蓝牙耳机连接至用户手机。

在一个实施例中，本发明实施例提供的一种手机银行交易数据处理装置，还可以包括：

用户认证模块，用于：

在确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证前，对用户语音进行识别和预留密码认证，确定用户是否为本人进行交易；

蓝牙耳机验证模块，具体用于：

在确定用户为本人进行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证。

本发明实施例还提供一种手机银行交易数据处理系统，涉及人工智能技术领域，用以提升银行交易的处理效率，同时提高了用户交易的满意度，改善用户的交易体验，如图9所示，该系统可以包括：

上述的基于蓝牙耳机的手机银行交易数据处理装置901；

蓝牙耳机902，用于在用户收到请求验证码指令后，监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数；根据用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，生成验证码。

本发明实施例提供一种用于实现上述手机银行交易数据处理方法中的全部或部分内容的计算机设备的实施例上述计算机设备具体包含有如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，上述处理器、存储器、通信接口通过上述总线完成相互间的通信；上述通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该计算机设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该计算机设备可以参照实施例用于实现手机银行交易数据处理方法的实施例及用于实现手机银行交易数据处理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

图10为本申请实施例的计算机设备1000的系统构成的示意框图。如图10所示，该计算机设备1000可以包括中央处理器1001和存储器1002；存储器1002耦合到中央处理器1001。值得注意的是，该图10是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

一实施例中，手机银行交易数据处理功能可以被集成到中央处理器1001中。其中，中央处理器1001可以被配置为进行如下控制：

在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；上述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；上述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；上述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；

在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；

接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；上述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；

在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理。

在另一个实施方式中，手机银行交易数据处理装置可以与中央处理器1001分开配置，例如可以将手机银行交易数据处理装置配置为与中央处理器1001连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现手机银行交易数据处理功能。

如图10所示，该计算机设备1000还可以包括：通信模块1003、输入单元1004、音频处理器1005、显示器1006、电源1007。值得注意的是，计算机设备1000也并不是必须要包括图10中所示的所有部件；此外，计算机设备1000还可以包括图10中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图10所示，中央处理器1001有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器1001接收输入并控制计算机设备1000的各个部件的操作。

其中，存储器1002，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器1001可执行该存储器1002存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元1004向中央处理器1001提供输入。该输入单元1004例如为按键或触摸输入装置。电源1007用于向计算机设备1000提供电力。显示器1006用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器1002可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器1002还可以是某种其它类型的装置。存储器1002包括缓冲存储器1021(有时被称为缓冲器)。存储器1002可以包括应用/功能存储部1022，该应用/功能存储部1022用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器1001执行计算机设备1000的操作的流程。

存储器1002还可以包括数据存储部1023，该数据存储部1023用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由计算机设备使用的数据。存储器1002的驱动程序存储部1024可以包括计算机设备的用于通信功能和/或用于执行计算机设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块1003即为经由天线1008发送和接收信号的发送机/接收机1003。通信模块(发送机/接收机)1003耦合到中央处理器1001，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一计算机设备中，可以设置有多个通信模块1003，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)1003还经由音频处理器1005耦合到扬声器1009和麦克风1010，以经由扬声器1009提供音频输出，并接收来自麦克风1010的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器1005可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器1005还耦合到中央处理器1001，从而使得可以通过麦克风1010能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器1009来播放本机上存储的声音。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有执行上述手机银行交易数据处理方法的计算机程序。

本发明实施例中，在用户进行手机银行交易时，根据连接用户手机的蓝牙耳机的历史使用数据，以预设的蓝牙耳机验证通过条件，确定蓝牙耳机是否可用于进行交易验证；上述预设的蓝牙耳机验证通过条件，基于蓝牙耳机验证神经网络模型生成；上述蓝牙耳机验证神经网络模型根据不同蓝牙耳机的历史使用数据，对神经网络模型训练得到；上述不同蓝牙耳机的历史使用数据，包括不同蓝牙耳机的使用者信息、使用次数、使用频率、使用结果和蓝牙耳机验证条件的历史数据；在确定蓝牙耳机可用于进行交易验证时，向用户发送请求验证码指令；接收用户对请求验证码指令反馈的验证码；上述验证码通过监控用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数而生成；在确定验证码所表示的用户敲击蓝牙耳机的左右顺序、频率和次数，与预设数据相匹配时，确定蓝牙耳机的交易验证通过，执行对手机银行交易数据的处理，从而可通过蓝牙耳机验证神经网络模型，确定蓝牙耳机是否可用于交易验证，在确定蓝牙耳机可用后，可凭借蓝牙耳机实现传统的银行安全认证工具的作用，使用户可通过蓝牙耳机对手机银行交易进行验证，解决了现有技术下因用户未随身携带银行安全认证工具而无法进行交易的问题，提升了银行交易的处理效率，同时也提高了用户交易的满意度，改善了用户的交易体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。