一种看舌头App色彩校正数学模型

摘要

本发明公开了一种看舌头App色彩校正数学模型，其数学模型具体如下：校色算子取值＝鼻子照片[206

说明书

技术领域

本发明涉及医学软件模型技术领域，具体为一种看舌头App色彩校正数学模型。

背景技术

舌诊是观察舌头的色泽、形态的变化来辅助诊断及鉴别的一个简单有效的方法，舌诊为望诊重点内容之一，观指标，舌为心之苗，脾之外候，苔由胃气所生，脏腑通过经脉与舌相联中医诊断疾病的重要客系，手少阴之别系舌本，足少阴之脉挟舌本，足厥阴之脉络舌本，足太阴之脉连舌本，散舌下，故脏腑病变，可在舌质和舌苔上反映出来，舌诊主要诊察舌质和舌苔的形态、色泽、润燥等，以此判断疾病的性质、病势的浅深、气血的盛衰、津液的盈亏及脏腑的虚实等，光线的强弱与色调，对颜色的影响极大。望舌应以白天充足而柔和的自然光线为佳，如在夜间或暗处，用日光灯为好，光线要直接照射到舌面，避免面对有色的门窗，饮食及药物可使舌象发生变化，过冷过热的饮食及刺激性食物可使舌色发生改变。过食肥甘之品及服大量镇静剂，可使舌苔厚腻，牙齿残缺，可造成同侧舌苔偏厚，镶牙可以使舌边留有齿痕，睡觉时张口呼吸者，可以使舌苔增厚等，临床上应仔细甄别，以免误诊，另外，裂纹舌指舌质之裂纹，也指舌苔之裂纹；在辩证时，应从苔的干润来辨，若因干而裂，为外感疾病热灼津伤，燥热严重。若苔上有津而裂，多为气虚所致，现代研究认为舌上浅裂纹主要是由于舌粘膜萎缩，使舌的纵纹或横纹透出表面而形成，舌的深裂纹则为较严重的舌萎缩性病变，使舌上皮层失去正常结构，部分乳头变扁平而融合，部分则萎缩断裂形成裂纹，在其下可见到有增厚的疤痕收缩现象。

目前在使用软件进行舌诊的过程中，由于拍摄采集舌像时的拍摄角度、舌体位置、环境光等不确定因素导致舌像颜色偏差，所以分析计算舌像之前需要对舌像图像进行色彩校正。

现有的舌诊软件不能实现通过采用校红算子、校绿算子和校蓝算子建立舌头色彩校正数学模型，对舌像图像进行色彩校正，无法避免在使用软件进行舌诊的过程中，由于拍摄采集舌像时的拍摄角度、舌体位置、环境光等不确定因素导致舌像颜色偏差的问题，不能达到在分析计算舌像之前进行舌像图像色彩校正，使舌诊结果更加准确的目的，从而对患者的舌诊十分不利。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种看舌头App色彩校正数学模型，解决了现有在舌诊的过程中由于拍摄采集舌像时的拍摄角度、舌体位置、环境光等不确定因素导致舌像颜色偏差的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种看舌头App色彩校正数学模型，其数学模型具体如下：

校色算子取值＝鼻子照片[206

校红算子Ur＝(1/xy)∮R-R常数，Ur'＝Ur-[χUr×φ1+τUr×φ2]；

校绿算子Ug＝(1/xy)∮G-G常数，Ug'＝Ug-[χUg×φ1+τUg×φ2]；

校蓝算子Ub＝(1/xy)∮B-B常数，Ub'＝Ug-[χUb×φ1+τUb×φ2]；

if(R,G,B)≤(Ur',Ug',Ub')，(R',G',B')＝0；

if(R,G,B)≥(255+Ur',255+Ug',255+Ub')，(R',G',B')＝255；

if(R,G,B)>(Ur',Ug',Ub')∩(R,G,B)<(255+Ur',255+Ug',255+Ub')，(R',G',B')＝(R-Ur',G-Ug',B-Ub')。

优选的，所述校红算子Ur、校绿算子Ug和校蓝算子Ub中R常数、G常数、B常数＝0～255。

优选的，所述校红算子Ur、校绿算子Ug和校蓝算子Ub中φ1、φ2＝0～1。

优选的，所述校红算子Ur中χUr＝用户均值，τUr＝系统均值。

优选的，所述校绿算子Ug中χUg＝用户均值，τUg＝系统均值。

优选的，所述校蓝算子Ub中χUb＝用户均值，τUb＝系统均值。

(三)有益效果

本发明提供了一种看舌头App色彩校正数学模型。与现有技术相比具备以下有益效果：该看舌头App色彩校正数学模型，其数学模型具体如下：校色算子取值＝鼻子照片[206(Ur',Ug',Ub')∩(R,G,B)<(255+Ur',255+Ug',255+Ub')，(R',G',B')＝(R-Ur',G-Ug',B-Ub')，可实现通过采用校红算子、校绿算子和校蓝算子建立舌头色彩校正数学模型，对舌像图像进行色彩校正，很好的避免了在使用软件进行舌诊的过程中，由于拍摄采集舌像时的拍摄角度、舌体位置、环境光等不确定因素导致舌像颜色偏差的问题，可达到在分析计算舌像之前进行舌像图像色彩校正，使舌诊结果更加准确的目的，从而对患者的舌诊十分有益。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种技术方案：一种看舌头App色彩校正数学模型，其数学模型具体如下：

校色算子取值＝鼻子照片[206

校红算子Ur＝(1/xy)∮R-R常数，Ur'＝Ur-[χUr×φ1+τUr×φ2]；

校绿算子Ug＝(1/xy)∮G-G常数，Ug'＝Ug-[χUg×φ1+τUg×φ2]；

校蓝算子Ub＝(1/xy)∮B-B常数，Ub'＝Ug-[χUb×φ1+τUb×φ2]；

if(R,G,B)≤(Ur',Ug',Ub')，(R',G',B')＝0；

if(R,G,B)≥(255+Ur',255+Ug',255+Ub')，(R',G',B')＝255；

if(R,G,B)>(Ur',Ug',Ub')∩(R,G,B)<(255+Ur',255+Ug',255+Ub')，(R',G',B')＝(R-Ur',G-Ug',B-Ub')。

本发明实施例，校红算子Ur、校绿算子Ug和校蓝算子Ub中R常数、G常数、B常数＝0～255。

本发明实施例，校红算子Ur、校绿算子Ug和校蓝算子Ub中φ1、φ2＝0～1。

本发明实施例，校红算子Ur中χUr＝用户均值，τUr＝系统均值。

本发明实施例，校绿算子Ug中χUg＝用户均值，τUg＝系统均值。

本发明实施例，校蓝算子Ub中χUb＝用户均值，τUb＝系统均值。

综上，本发明可实现通过采用校红算子、校绿算子和校蓝算子建立舌头色彩校正数学模型，对舌像图像进行色彩校正，很好的避免了在使用软件进行舌诊的过程中，由于拍摄采集舌像时的拍摄角度、舌体位置、环境光等不确定因素导致舌像颜色偏差的问题，可达到在分析计算舌像之前进行舌像图像色彩校正，使舌诊结果更加准确的目的，从而对患者的舌诊十分有益。

同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。