基于局部和整体特征的电梯故障预警方法

摘要

本发明涉及一种基于局部和整体特征的电梯故障预警方法，实时采集电梯轿厢内的数据，对数据预处理后进行特征提取，对故障数据添加故障报警标签；利用特征向量和故障报警标签训练基础模型，将各基础模型进行线性加权组合形成混合模型；利用特征向量和故障报警标签形成测试样本，从中提取局部空间样本，将测试样本输入基础模型和混合模型中获得伪概率和混合故障概率；将局部空间样本输入基础模型中获得概率矩阵，选出与伪概率相关性最高的基础模型；将测试电梯特征数据输入选出的基础模型中，获得推理故障概率；利用推理故障概率和混合故障概率计算获得最终的故障概率。本发明充分利用样本的局部和整体的特征，实现更准确地对电梯故障进行预警。