一种基于多分辨二分奇异值分解的自适应底混响抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于多分辨二分奇异值分解的自适应底混响抑制方法，所述方法包括：获取侧扫声纳回波数据并进行预处理；对预处理后的回波数据构造二阶Hankel矩阵，对二阶Hankel矩阵进行奇异值分解；根据回波数据的相邻数据段的能量梯度选取分解路径方式；根据分解路径方式重构回波信号，对重构回波信号构造二阶Hankel矩阵，对二阶Hankel矩阵进行奇异值分解，根据分解路径方式重构回波信号；继续该过程直至满足分解阶数截止条件，输出与底混响分离的重构回波信号。本发明的方法利用多分辨二分奇异值分解方法，通过迭代处理逐步分离目标信号子空间与混响子空间，实现底混响抑制，从而改善声图，提高侧扫声呐目标检测性能。