一种基于可信赖长短期记忆网络的边缘云异常检测方法

摘要

本发明的一种基于可信赖长短期记忆网络的边缘云异常检测方法，首先在长短期记忆网络框架上，将新的层Bt添加到状态，提供关于单元状态比较的附加信息，以监督学习的方式进行各个用户数据训练；接着，通过LSTM具有的三个门，根据信息需求来保留、添加和删除单元；将旧的单元状态Ct‑1更新为新的单元状态Ct，再确定将输出什么值。本发明的一种基于可信赖长短期记忆网络的边缘云异常检测方法，由于在长短期记忆网络方法之上添加一个新层，提供了有关新加入用户的附加信息,从而在用户行为数据较少的情况下，提升了边缘云服务异常接入检测的能力，可主动检测高精度攻击，不受限于用户的配置文件状态，并且降低了因新用户数据不足而导致的误差程度，提高了边缘云服务异常接入检测的准确性。